311.911 (20S) Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A
Überblick
- Lehrende/r
- LV Nummer Südostverbund INC02002UL
- LV-Titel englisch Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, Group A
- LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 1.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
- Anmeldungen 16 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch
- LV-Beginn 05.03.2020
- eLearning zum Moodle-Kurs
-
Anmerkungen
Der erste LV-Termin ist eine Vorbesprechung und findet (gemeinsam mit Gruppe B) im HS 2 statt. Alle weiteren Donnerstags-Termine sind im HS 11. Bitte beachten Sie den zusätzlichen Übungstermin am Mittwoch, 18.3.2020 um 10 Uhr im N.2.35.
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Siehe Vorlesung
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Übung
Inhalt/e
Siehe Vorlesung
Erwartete Vorkenntnisse
siehe Vorlesung
Literatur
vgl. Moodle
Prüfungsinformationen
Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)
Der Übungsmodus ist bis auf weiters wie folgt:
Wie gewohnt werden die Aufgaben via Moodle ausgeben und die von Ihnen gelösten Beispiele sind jeweils bis Donnerstag 12:00 Uhr im Kreuzesystem zu kreuzen. Die Lösungen der von Ihnen gekreuzten Aufgaben sind im Moodle-Kurs im dafür vorgesehenen Bereich hochzuladen. Bitte beachten Sie:
- Die eingereichten Lösungen müssen gut lesbar sein und sollten auch Anmerkungen enthalten, sodass der Lösungsweg nachvollziehbar ist.
- Laden Sie ihre Lösungen in einer PDF-Datei hoch. Als möglichst zu vermeidende Alternativen sind das JPG- oder PNG-Format zulässig.
- Der Dateiname ist Ihr Nachname.
- Die hochgeladene Datei muss vor der Abgabefrist explizit mit "Abgabe" übermittelt werden, sonst bleibt die Datei im Status Entwurf.
- Abgabefrist: jeweils Donnerstag 12:00 Uhr.
Nach Ende der Abgabefrist werden pro Übungsgruppe Personen per Zufallsgenerator vom Kreuzesystem ausgewählt und diese Aufgaben angesehen, korrigiert und bewertet (= Tafelpunkte). Die ausgewählte Person erhält die korrigierte Lösung retour. Nach den Korrekturen werden für alle Übungsteilnehmer*innen Musterlösungen bereitgestellt.
Falls Sie Fragen haben, posten Sie diese bitte im Moodle im Übungsforum.
Prüfungsmethode/n
Lösen von Aufgaben und Präsentationen der Lösungen
Prüfungsinhalt/e
Aufgaben zu den Inhalten der Vorlesung
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
- Es können insgesamt 16 Punkte erreicht werden.
- 12 dieser Punkte können durch Lösen von Aufgaben ("Aufgabenpunkte") und 4 durch Präsentation von Lösungen ("Präsentationspunkte") erworben werden.
- Es müssen mindestens 6 Aufgabenpunkte erworben werden; in diesem Fall ergibt sich die Note aus der Gesamtsumme der Punkte wie folgt:
>= 8 Punkte Genügend (4) >= 10 Punkte Befriedigend (3) >= 12 Punkte Gut (2) >= 14 Punkte Sehr gut (1) - Es werden 12 Übungseinheiten zu je 55 Minuten abgehalten.
- Die Übungsaufgaben werden etwa eine Woche vor der jeweiligen Übungseinheit via Moodle ausgegeben.
- Aufgabenpunkte:
- Bis um 12 Uhr am Tag der Übungseinheit können Sie online angeben, welche Aufgaben Sie gelöst haben. Dadurch geben Sie sowohl Ihr gründliches Verständnis als auch Ihre Bereitschaft bekannt, jedwede der ausgewählten Aufgaben vorzuführen. Wenn die Übungseinheit eine Aufgabe erreicht, wird einE StudierendeR zufällig für die Präsentation ausgewählt.
- Für die Aufgabenpunkte zählen Ihre besten 10 Übungseinheiten. Für jede Einheit wird Ihre erreichte Anzahl von Aufgabenpunkte als 1.2 mal der Anzahl der von Ihnen gelösten Aufgaben (entsprechend Ihrer Angaben) durch die Anzahl der in der Einheit besprochenen Aufgaben ermittelt.
- Im Fall von Regelverstößen (Auswahl von Aufgaben bei Abewsenheit oder ohne sie gelöst und verstanden zu haben) werden alle Aufgabenpunkte des Semesters mit 3/4 (in geometrischer Folge bei wiederholten Verstößen) multipliziert und/oder alle Punkte der entsprechenden Einheit gestrichen.
- Präsentationspunkte:
- Jede Präsentation ist 4 Punkte wert; das arithmetische Mittel dieser Präsentationen ergibt die Präsentationspunkte.
- Punkte werden für Korrektheit, Klarheit, Prägnanz, Originalität etc. vergeben.
- Eine Abmeldung ist bis 21. April 2020 möglich. Danach wird jedenfalls ein Zeugnis ausgestellt.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 15W.2)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
-
INC.002 Diskrete Mathematik und lineare Algebra (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 311.911 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.002 Diskrete Mathematik und lineare Algebra (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 17W.2)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
-
INC.002 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.911 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.002 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
- Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Informatik und Informatikmanagement
(SKZ: 884, Version: 04W.7)
-
1.Abschnitt
-
Fach: Mathematik und Theoretische Informatik (LI 1.2)
(Pflichtfach)
-
Mathematik für Informatiker I (
4.0h VO / 4.0 ECTS)
- 311.911 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Mathematik für Informatiker I (
4.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Informatik (LI 1.2)
(Pflichtfach)
-
1.Abschnitt
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
3.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.911 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 4. Semester empfohlen
-
3.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
3.2 Lineare Algebra für Informatik und informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.911 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
3.2 Lineare Algebra für Informatik und informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 311.911 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Informationsmanagement
(SKZ: 522, Version: 17W.1)
-
Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
- 311.911 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informationsmanagement
(SKZ: 522, Version: 12W.1)
-
Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
-
1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
0.0h KU / 3.0 ECTS)
- 311.911 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
0.0h KU / 3.0 ECTS)
-
Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 17W.1)
-
Fach: Mathematik I
(Pflichtfach)
-
1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.911 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik I
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 12W.2)
-
Fach: Höhere Mathematik I
(Pflichtfach)
-
Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (
2.0h KU / 3.0 ECTS)
- 311.911 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h UE / 3.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (
2.0h KU / 3.0 ECTS)
-
Fach: Höhere Mathematik I
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2024
- 311.911 UE Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.912 UE Linear Algebra for Engineers, group B (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.913 UE Linear Algebra for Engineers, group C (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.914 UE Linear Algebra for Engineers, group D (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.915 UE Linear Algebra for Engineers, group E (1.0h / 2.0ECTS)
-
Sommersemester 2023
- 311.911 UE Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.912 UE Linear Algebra for Engineers, group B (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.913 UE Linear Algebra for Engineers, group C (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.914 UE Linear Algebra for Engineers, group D (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.915 UE Linear Algebra for Engineers, group E (1.0h / 2.0ECTS)
- Sommersemester 2022
- Sommersemester 2021
- Sommersemester 2020
- Sommersemester 2019
- Sommersemester 2018