313.110 (20S) Statistical Learning

Sommersemester 2020

Anmeldefrist abgelaufen.

keine Termine für den LV
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Statistical Learning
LV-Art
Vorlesung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
4.0
Anmeldungen
14
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Englisch
LV-Beginn
01.03.2020
Anmerkungen

Complete Distance Learning 

Courses start on March 30, 2020

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Kennenlernen der grundlegenden Data Science Methoden in der KI


Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Distance learning

Slides

Inhalt/e

  • Graphical Modeling, Network Models
  • Neural Network Modeling
  • Dynamic Crypto Networks
  • Kernel Methods
  • Nonparametric Regression
  • Digital Economy Data Analytics
  • Regularization, Lasso and Elastic Net



Erwartete Vorkenntnisse

Statistische Verfahren und Datenanalyse

Regressionsanalyse

Multivariate statistische Methoden

Literatur

s. Slides

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Statistics (Wahlfach)
      • 5.5 Statistical Learning ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Statistische Entscheidungstheorie ( 3.0h VU / 6.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2019
  • 313.110 VO Statistical Learning (2.0h / 4.0ECTS)