311.910 (19S) Linear algebra for computer science and information technology

Sommersemester 2019

Registration deadline has expired.

First course session
05.03.2019 08:30 - 10:00 HS 4 On Campus
... no further dates known

Overview

Lecturer
LV Nummer Südostverbund INC01001UL, MAC01001UL
Course title german Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik
Type Lecture
Hours per Week 2.5
ECTS credits 3.0
Registrations 180
Organisational unit
Language of instruction German
possible language(s) of the assessment German , English
Course begins on 05.03.2019
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Time and place

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Course Information

Intended learning outcomes

Durch Absolvierung dieser Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage, einfache Begriffe, Resultate und Methoden der Linearen Algebra zu erklären und einzusetzen.

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Vortrag

Course content


  • Vektorräume
  • Lineare Abbildungen
  • Basis, Dimension, Koordinaten
  • Matrizen
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Determinante
  • Eigenwerte
  • Skalarprodukt und Orthogonalität

Prior knowledge expected

Kenntnisse über Mengen, vollständige Induktion, Körper, wie sie etwa in der  LV "Elementare Diskrete Mathematik" vermittelt werden.



Literature

  • Skriptum (vgl. Moodle)
  • Hartmann P., Mathematik für Informatiker, Vieweg.
  • Teschl G./Teschl S., Mathematik für Informatiker, Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra, Springer.

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination methodology

schriftliche Prüfung: 60 Minuten Rechenaufgaben plus 30 Minuten Theoriefragen. 

  • Bei den Theoriefragen sind keine Unterlagen/Hilfsmittel erlaubt. 
  • Bei den Rechenaufgaben ist ein Taschenrechner mit höchstens einer Ausgabezeile sowie mitgebrachte Unterlagen im Umfang von fünf A4-Seiten (einseitig) erlaubt.


Examination topic(s)

Gesamter Stoff der Vorlesung; Theorie- und Rechenfragen

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

  • Korrektheit und Nachvollziehbarkeit der Antworten auf die Prüfungsfragen
  • Notenskala:
% der Gesamtpunkte
Note
≥ 87,5%
1 Sehr Gut
≥ 75% (und < 87,5%)
2 Gut
≥ 62,5% (und < 75%)
3 Befriedigend
≥ 50% (und < 62,5%)
4 Genügend
< 50%
5 Nicht Genügend

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
    • Subject: Mathematische Grundlagen (AAU) (Compulsory elective)
      • INC.001 Diskrete Mathematik und lineare Algebra ( 4.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear algebra for computer science and information technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 17W.2)
    • Subject: Mathematische Grundlagen (AAU) (Compulsory elective)
      • INC.001 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 3.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear algebra for computer science and information technology (2.5h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 15W.2)
    • Subject: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Compulsory subject)
      • MAC.001 Lineare Algebra ( 4.0h VO / 6.0 ECTS)
        • 311.910 Linear algebra for computer science and information technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. oder 3. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 17W.2)
    • Subject: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Compulsory subject)
      • MAC.001 Lineare Algebra ( 4.0h VO / 6.0 ECTS)
        • 311.910 Linear algebra for computer science and information technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Teacher training programme Computer Sciences and Computer Sciences Management (Secondary School Teacher Accreditation) (SKZ: 884, Version: 04W.7)
    • Stage one
      • Subject: Mathematik und Theoretische Informatik (LI 1.2) (Compulsory subject)
        • Mathematik für Informatiker I ( 4.0h VO / 4.0 ECTS)
          • 311.910 Linear algebra for computer science and information technology (2.5h VO / 3.0 ECTS)
  • Teacher training programme Mathematics (Secondary School Teacher Accreditation) (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • Stage one
      • Subject: Algebra und Geometrie (LM 1.3.) (Compulsory subject)
        • Lineare Algebra und Geometrie I ( 4.0h VO / ECTS)
          • 311.910 Linear algebra for computer science and information technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Compulsory subject)
      • 3.2 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 2.5h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.910 Linear algebra for computer science and information technology (2.5h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Subject: Mathematics and Theoretical Principles (Compulsory subject)
      • Lineare Algebra und Diskrete Mathematik ( 4.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear algebra for computer science and information technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik ( 0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
        • 311.910 Linear algebra for computer science and information technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear algebra for computer science and information technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Subject: Mathematik I (Compulsory subject)
      • 1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear algebra for computer science and information technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1) part of STEOP (Introductory & Orientation Period)
    • Subject: Lineare Algebra (Compulsory subject)
      • 4.1 Lineare Algebra 1a (StEOP) ( 2.5h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear algebra for computer science and information technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Technical Mathematics (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Subject: Lineare Algebra (ab 15W) (Compulsory subject)
      • Lineare Algebra 1 ( 4.0h VO / 6.0 ECTS)
        • 311.910 Linear algebra for computer science and information technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen

Equivalent courses for counting the examination attempts

Sommersemester 2024
  • 311.910 VO Linear Algebra for Engineers (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 311.910 VO Linear Algebra for Engineers (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)