160.249 (18W) Statistic exercises III
Overview
- Lecturer
- Tutor/Tutors
- Course title german Übungen zur Statistik III
- Type Lecture - Seminar (continuous assessment course )
- Hours per Week 2.0
- ECTS credits 3.0
- Registrations 166 (150 max.)
- Organisational unit
- Language of instruction German
- Course begins on 02.10.2018
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Course Information
Intended learning outcomes
Umgang mit R und SPSS; eigenständige Arbeit mit den beiden Auswertungsprogrammen angefangen mit der Datenaufbereitung, über die Durchführung von komplexen Auswertungsmethoden bis hin zur Interpretation der Outputs.
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Vortrag, gemeinsame Diskussion, Mitarbeit am PC wünschenswert
Course content
Praktische Umsetzung der Inhalte von der LV Statistik III mit R und SPSS. Umgang mit den Daten, Darstellung der Ergebnisse (Grafiken, Tabellen, Text).
Themen:
- Varianzanalyse (univariat, multivariat, einfaktoriell, mehrfaktoriell)
- Clusteranalyse
- Diskriminanzanalyse
- Poweranalyse
- Faktorenanalyse
- Multiple Regression, logistische Regression
- Umgang mit den fehlenden Werten
- Verschriftlichung und Darstellung von Ergebnissen statistischer Analysen
Prior knowledge expected
Statistik I + II, Übungen zur Statistik I+II
Literature
Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Einführung in die statistische Programmierumgebung. Wien: fakultas.
Hatzinger, R., Hornik, K., Nagel, H. & Maier, M. (2014). R. Einführung durch angewandte Statistik. (2. Aufl.). Pearson Studium.
Hatzinger, R. & Nagel, H. (2009). PASW Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. München: Pearson Studium.
Wollschläger, D. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Heidelberg: Springer.
Weitere Literaturempfehlungen werden während der LV und via Moodle bekannt gegeben.
Examination information
Examination topic(s)
Praktische Anwendung der in der LV erlernten Inhalte in Form von Übungsaufgaben, Teilnahme an gemeinsamer Erhebung sowie schriftliche Arbeit
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
- 30% der Leistung: Abgabe der Übungsblätter während des Semesters (immer k − 3, z.B. bei insgesamt 13 Übungsblätter müssen 10 abgegeben werden)
- 10% Teilnahme an gemeinsamer Erhebung (Details in der LV)
- 60% der Leistung: schriftliche Arbeit (Briefpaper, 5 Seiten zu einer Fragestellung, die im Rahmen gemeinsamer Erhebung festgelegt wird)
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Master's degree programme Psychology
(SKZ: 840, Version: 12W.4)
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Subject: Forschungsmethoden und Evaluation
(Compulsory subject)
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Übung und computergestützte Datenanalyse zu multivariaten Verfahren (
0.0h VS / 3.0 ECTS)
- 160.249 Statistic exercises III (2.0h VS / 3.0 ECTS)
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Übung und computergestützte Datenanalyse zu multivariaten Verfahren (
0.0h VS / 3.0 ECTS)
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Subject: Forschungsmethoden und Evaluation
(Compulsory subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
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Sommersemester 2024
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2023
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2022
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2021
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2020
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2017/18
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2016/17
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2015/16
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2014/15
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2013/14
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2012/13
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)