160.243 (18W) Statistics III

Wintersemester 2018/19

Time for applications expired.

First appointment of the course
02.10.2018 16:00 - 18:00 HS A On Campus
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Overview

Lecturer
Tutor
Course title german
Statistik III - Multivariate Verfahren
Type
Lecture
Hours per Week
2.0
ECTS-credits
4.0
Registrations
199
Organisational Unit
Language of Instruction
German
Course begins on (set in LVOnline)
02.10.2018
eLearning
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Time and place

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Course Information

Learning Outcome


Verständnis für die Funktionsprinzipien und Möglichkeiten des Einsatzes multivariater statistischer Verfahren. Im Zusammenspiel mit der Übung zur LV die Fähigkeit, ausgewählte Verfahren eigenständig mit R und SPSS anwenden und interpretieren zu können. Ferner die Fähigkeit, wissenschaftliche Texte aus methodischer Sicht verstehen und kritisch hinterfragen zu können. 

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Vortrag; Diskussion; Übungsblätter;

Course overview

  • Varianzanalysen (ANOVA, ANCOVA, MANOVA)
  • Diskriminanzanalyse
  • Multiple Regression
  • Logistische Regression
  • Clusteranalyse
  • Latent Class Analyse
  • Poweranalyse
  • Missing Value Analyse

Prior knowledge

Inhalte entsprechend Statistik I und II.

Literature

Eid, M, Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz. 

Tabachnick B. g. & Fidell L. S. (2012). Using Multivariate Statistics. Boston: Pearson.

Bortz, Jürgen & Schuster, Christof. (2010) Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. (7. Aufl.) Berlin: Springer. 

Bortz, Jürgen & Döring, Nicola. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer. 

Fahrmeir L. et al. (2004). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Berlin: Springer. 

Fahrmeir L. et al. (2005). Arbeitsbuch Statistik. Berlin: Springer. 

Sachs L., Hedderich J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Berlin: Springer. 

Hatzinger, R, Hornik, K. Nagel, H. (2011). Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson. 

Leonhart, R. (2004). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung. Bern: Hans Huber. 

Zöfel, P. (2002). SPSS-Syntax. München: Pearson. 

Brosius, F. (2005). SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. Bonn: mitp-Verlag. 

Schendera, C.F.G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg. 

Ligges, U. (2007): Programmieren mit R, 2., überarb. u. aktualisierte Auflage, Heidelberg: Springer Verlag. 

Wollschläger, Daniel. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.

Exam information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Degree programmes

  • Master's degree programme Psychology (SKZ: 840, Version: 12W.4)
    • Fach: Forschungsmethoden und Evaluation (Compulsory subject)
      • Multivariate Verfahren ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.243 Statistics III (2.0h VO / 4.0 ECTS)

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  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 160.243 VO Statistik III: Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)