607.906 (18W) Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen

Wintersemester 2018/19

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.10.2018 15:00 - 18:00 S.2.42 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 7 (40 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch
LV-Beginn 05.10.2018
eLearning zum Moodle-Kurs
Seniorstudium Liberale Ja

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Zielsetzung: Vermittlung von theoretischen und praktischen Grundkenntnissen der Datenaufbereitung, Datenauswertung und des Umgangs mit statistischen Kennzahlen. Praxisbezug in Form der Analyse von real erhobenen Datensätzen bzw. Sekundärdaten der amtlichen Statistik. Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten.

Zielgruppe: Studierende im Bachelor ABW W18, Studierende des Masterstudiums ABW sowie Wirtschaft und Recht (Freies Wahlfach). Die Lehrveranstaltung kann auch als Einführung in die statistische Datenanalyse für Studierende im Bachelorstudium dienen, die Grundkenntnisse der Statistik erwerben wollen (Freies Wahlfach). Die Inhalte der Lehrveranstaltung sind Voraussetzung für die Pflichtlehrveranstaltung „Qualitative und quantitative Forschungsmethoden“ (608.906).

 

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Vortrag der Lehrveranstaltungsleiterin in enger Anlehnung an das Lehrbuch von Quatember, A.; Verständnisfragen und kritische Diskussionen während der LV sind jederzeit möglich und willkommen. Praxis- und Übungsbeispiele zum besseren Verständnis für die Studierenden sind Bestandteil jeder Einheit der Lehrveranstaltung.

Inhalt/e

  1. Wichtigkeit von Statistik, Grundbegriffe der Statistik, Merkmalstypen

  2. Häufigkeitsverteilungen einzelner Merkmale, grafische und tabellarische Darstellung

  3. Gemeinsame Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale, grafische und tabellarische Darstellung, Kennzahlen statistischer Verteilungen (Mittelwert)

  4. Kennzahlen statistischer Verteilungen (Median), Kennzahlen der Streuung (Varianz und Stand­ardabweichung)

  5. Kennzahlen des statistischen Zusammenhangs (Chi-Quadrat, Cramer’s V, Kovarianz und Korre­lationskoeffizient)

  6. Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten, Primär- und Sekundärdaten, Analyse und Aufbereitung von Sekundärdaten der amtlichen Statistik zur wirtschaftlichen Entwicklung und zur Arbeitsmarktentwicklung

Literatur

Verwendetes Lehrbuch: Quatember A. (2017). Statistik ohne Angst vor Formeln – Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler (5., aktualisierte Auflage). Pearson Studium: München.

Als ergänzende Literatur eignet sich für diesen Kurs insbesondere:

Schira, J. (2016): Statistische Methoden der VWL und BWL. Theorie und Praxis (5., aktualisierte Auflage). Pearson Studium: München.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Multiple Choice Klausur

Prüfungsinhalt/e

Gesamte LV-Unterlagen und Hausübungsbeispiele.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Prüfungsmodus: Mitarbeit in Form von Hausübungsbeispielen (30 Punkte) sowie Multiple Choice Klausur am Ende der Lehrveranstaltung (70 Punkte). Für eine positive Gesamtnote müssen 50 % der maximal möglichen Punkte aus den Hausübungsbeispielen (also 15 Punkte) UND 50 % der maximal möglichen Punkte in der Endklausur (also 35 Punkte) erreicht werden.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 18W.1)
    • Fach: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • 5.3 Weitere empirische Methoden ( 0.0h VO, VC, VI / 4.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 18W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 14W.3)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • §11 Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 10.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 12W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 10.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 918, Version: 12W.4)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 519, Version: 12W.3)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 519, Version: 18W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Masterstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 909, Version: 12W.4)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 607.906 VI Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 607.906 VI Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 607.906 VK Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)