313.110 (19S) Statistical Learning
Overview
- Lecturer
- Course title german Statistical Learning
- Type Lecture
- Hours per Week 2.0
- ECTS credits 4.0
- Registrations 7
- Organisational unit
- Language of instruction no language of instruction was specified
- Course begins on 01.04.2019
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
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Course Information
Course content
WK Härdle: Statistical Learning, VO + Ü
Examination information
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Examination methodology
Es wird ein Project erwartet, das vollständig mit R oder PY reproduzierbar ist und auf Github verfügbar ist für den Lehrenden und die Kommilitonen.
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
Die Bewertung erfolgt aufgrund der
1) Reproduzierbarkeit der Ergebnisse
2) der Analysetiefe
3) der Dokumentation
4) der Sichtbarkeit in www.quantlet.de
Beispiele für erfolgreiche Dokumentationen sind:
https://github.com/QuantLet/DEDA_Class_2018_StGallen/tree/master/DEDA_Class_2018_StGallen_SmartWeatherAnalytics/DEDA_Class_2018_StGallen_OLSandARMA
https://github.com/QuantLet/DEDA_Class_SS2018
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Thematic Doctoral Programme Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(SKZ: ---, Version: 16W.1)
-
Subject: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Compulsory subject)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
- 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
-
Subject: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Compulsory subject)
- Master's degree programme Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Subject: Applied Statistics
(Compulsory elective)
-
5.5 Statistical Learning (
2.0h VO / 4.0 ECTS)
- 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
5.5 Statistical Learning (
2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Subject: Applied Statistics
(Compulsory elective)
- Master's degree programme Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Subject: Applied Mathematics
(Compulsory elective)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Subject: Applied Mathematics
(Compulsory elective)
- Master's degree programme Technical Mathematics
(SKZ: 401, Version: 13W.1)
-
Subject: Angewandte Statistik
(Compulsory elective)
-
Statistische Entscheidungstheorie (
3.0h VU / 6.0 ECTS)
- 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Statistische Entscheidungstheorie (
3.0h VU / 6.0 ECTS)
-
Subject: Angewandte Statistik
(Compulsory elective)
- Doctoral programme Doctoral programme in Technical Sciences
(SKZ: 786, Version: 12W.4)
-
Subject: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Compulsory subject)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
- 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Subject: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Compulsory subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
-
Sommersemester 2020
- 313.110 VO Statistical Learning (2.0h / 4.0ECTS)