312.230 (19S) Bayesian Statistics

Sommersemester 2019

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.03.2019 09:00 - 11:00 N.0.07 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Bayesian Statistics
LV-Art
Vorlesung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
4.0
Anmeldungen
6
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
LV-Beginn
01.03.2019
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Overview on modern Bayesian methods and development of computational skills for Bayesian statistics

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Lectures and computer tasks

Inhalt/e

1.) Bayes Theorem, Bayesian decision theory

2.) Bayesian Statistics for Gaussian data

3.) Priors

4.) Metropolis-Hastings algorithm

5.) Gibbs-Sampling

6.) Importance-Sampling

7.) BUGS

8.) Hierarchical Bayesian Methods

9.) Examples with BUGS

10.) Bayesian models for categorical data

11.) Examples with BUGS

12.) Bayesian methods for nonlinear classification and regression

13.) Examples with BUGS

14.) Nonparametric and semiparametric Bayesian Statistics

15.) Examples with BUGS

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Oral examination (45 min)

Prüfungsinhalt/e

The topics of the lectures

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.230 Bayesian Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Statistics (Wahlfach)
      • 5.1 Bayesian Statistics ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 312.230 Bayesian Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.230 Bayesian Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Bayessche Statistik ( 3.0h VU / 6.0 ECTS)
        • 312.230 Bayesian Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.230 Bayesian Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2020
  • 312.230 VO Bayesian Statistics (2.0h / 4.0ECTS)