621.060 (18W) Heuristic Search

zu Moodle

Wintersemester 2018/19

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
03.10.2018 14:00 - 16:00 On Campus

... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r

Assoc. Prof. Dipl.-Ing. Dr. Konstantin Schekotihin

LV-Titel englisch

Heuristic Search

LV-Art

Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )

Semesterstunde/n

2.0

ECTS-Anrechnungspunkte

2.0

Anmeldungen

29 (25 max.)

Organisationseinheit

Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity

Unterrichtssprache

Englisch

mögliche Sprache/n der Leistungserbringung

Deutsch

LV-Beginn

03.10.2018

eLearning

zum Moodle-Kurs

Seniorstudium Liberale

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Englisch

Intendierte Lernergebnisse

Provides an introduction to general problem solving methods used in Artificial Intelligence and Knowledge-Based Systems. The course presents a variety of search approaches as well as modern knowledge representation and reasoning systems implementing them.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Classroom instructions mixed with practical exercises. The teaching language is English or German depending on the preferences of the audience. The slides are in English.

Inhalt/e

Covered topics include:

Uninformed and informed search methods
Overview of incomplete (local) approaches to solving hard problems
Knowledge representation and reasoning with Constraints Programming
MiniZinc programming language

Erwartete Vorkenntnisse

Algorithms and data structures

Literatur

Stefan Edelkamp and Stefan Schrödl: Heuristic search: theory and applications. Elsevier, 2011
Rina Dechter: Constraint Processing. Morgan Kaufmann Publishers, 2003
Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A modern approach. Prentice Hall, 2009

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Informatik und Informatikmanagement (SKZ: 884, Version: 04W.7)
- 2.Abschnitt
  - Fach: Angewandte Informatik (LI 2.3) (Pflichtfach)
    - Knowledge Engineering ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
      - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
- Fach: Medieninformatik (Wahlfach)
  - 4.1 Heuristic Search ( 2.0h VC / 2.0 ECTS)
    - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
- Fach: Natural Language Processing (Wahlfach)
  - 5.2 Heuristic Search ( 2.0h VC / 2.0 ECTS)
    - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
- Fach: Softwareentwicklung (Wahlfach)
  - 6.2 Heuristic Search ( 2.0h VC / 2.0 ECTS)
    - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
- Fach: Wirtschaftsinformatik (Wahlfach)
  - 7.2 Heuristic Search ( 2.0h VC / 2.0 ECTS)
    - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
- Fach: Medieninformatik (Wahlfach)
  - Knowledge Engineering ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
- Fach: Natural Language Processing (Wahlfach)
  - Knowledge Engineering ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
- Fach: Softwareentwicklung (Wahlfach)
  - Knowledge Engineering ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
- Fach: Wirtschaftsinformatik (Wahlfach)
  - Knowledge Engineering ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
- Fach: Knowledge Engineering (Wahlfach)
  - Knowledge Engineering ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Masterstudium Angewandte Informatik (SKZ: 911, Version: 13W.1)
- Fach: Vertiefung Informatik (Pflichtfach)
  - Knowledge Engineering ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Masterstudium Informatik (SKZ: 921, Version: 09W.1)
- Fach: Knowledge Engineering (Wahlfach)
  - Knowledge Engineering ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
- Fach: Informatics (Wahlfach)
  - 8.5 Heuristic Search ( 2.0h VC / 2.0 ECTS)
    - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
- Fach: Informatik (Wahlfach)
  - Knowledge Engineering ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Erweiterungscurriculum Vertiefung der Informatik (Version: 16W.1)
- Fach: Wissensverarbeitung (Wahlfach)
  - Knowledge Engineering ( 0.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)

Masterstudium Game Studies and Engineering (SKZ: 992, Version: 17W.2)
- Fach: Gebundenes Wahlfach (Wahlfach)
  - Modul: Game Engineering
    - 4.1 Heuristic Search ( 0.0h VC / 4.0 ECTS)
      - 621.060 Heuristic Search (2.0h VC / 2.0 ECTS)
        Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2019

621.060 VC Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2018

621.060 VC Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)

Wintersemester 2017/18

621.060 VC Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)

Wintersemester 2016/17

621.060 VC Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2016

621.060 VC Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)

Wintersemester 2015/16

621.060 VC Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2015

621.060 VK Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)

Wintersemester 2014/15

621.060 VK Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)