311.914 (18S) Linear algebra for computer science and information technology, group b
Overview
- Lecturer
- LV Nummer Südostverbund INC02006UL
- Course title german Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B
- Type Practical class (continuous assessment course )
- Hours per Week 1.0
- ECTS credits 2.0
- Registrations 24 (25 max.)
- Organisational unit
- Language of instruction Deutsch
- Course begins on 01.03.2018
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
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Course Information
Intended learning outcomes
Siehe Vorlesung.
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Übung
Course content
Siehe Vorlesung.
Prior knowledge expected
Siehe Vorlesung.
Literature
vgl. Moodle
Examination information
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Examination methodology
Lösen von Aufgaben und Präsentation der Lösungen
Examination topic(s)
Aufgaben zu den Inhalten der Vorlesung.
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
- Es können insgesamt 16 Punkte erreicht werden.
- 12 dieser Punkte können durch Lösen von Aufgaben ("Aufgabenpunkte") und 4 durch Präsentation von Lösungen ("Präsentationspunkte") erworben werden.
- Es müssen mindestens 6 Aufgabenpunkte erworben werden; in diesem Fall ergibt sich die Note aus der Gesamtsumme der Punkte wie folgt:
>= 8 Punkte Genügend (4) >= 10 Punkte Befriedigend (3) >= 12 Punkte Gut (2) >= 14 Punkte Sehr gut (1) - Es werden 12 Übungseinheiten zu 60 Minuten abgehalten.
- Die Übungsaufgaben werden etwa eine Woche vor der jeweiligen Übungseinheit via Moodle ausgegeben.
- Aufgabenpunkte:
- Bis zu eineinhalb Stunden vor der Übungseinheit können Sie online angeben, welche Aufgaben Sie gelöst haben. Dadurch geben Sie sowohl Ihr gründliches Verständnis als auch Ihre Bereitschaft bekannt, jedwede der ausgewählten Aufgaben vorzuführen. Wenn die Übungseinheit eine Aufgabe erreicht, wird einE StudierendeR zufällig für die Präsentation ausgewählt.
- Für die Aufgabenpunkte zählen Ihre besten 10 Übungseinheiten. Für jede Einheit wird Ihre erreichte Anzahl von Aufgabenpunkte als 1.2 mal der Anzahl der von Ihnen gelösten Aufgaben (entsprechend Ihrer Angaben) durch die Anzahl der in der Einheit besprochenen Aufgaben ermittelt.
- Im Fall von Regelverstößen (Auswahl von Aufgaben bei Abwsenheit oder ohne sie gelöst und verstanden zu haben) werden alle Aufgabenpunkte des Semesters mit 3/4 (in geometrischer Folge bei wiederholten Verstößen) multipliziert und/oder alle Punkte der entsprechenden Einheit gestrichen.
- Präsentationspunkte:
- Jede Präsentation ist 4 Punkte wert; das arithmetische Mittel dieser Präsentationen ergibt die Präsentationspunkte.
- Punkte werden für Korrektheit, Klarheit, Prägnanz, Originalität etc. vergeben.
- Eine Abmeldung ist bis 15. April möglich. Danach wird jedenfalls ein Zeugnis ausgestellt.
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 15W.2)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
-
INC.002 Diskrete Mathematik und lineare Algebra (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 311.914 Linear algebra for computer science and information technology, group b (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.002 Diskrete Mathematik und lineare Algebra (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 17W.2)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
-
INC.002 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.914 Linear algebra for computer science and information technology, group b (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.002 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
-
3.2 Lineare Algebra für Informatik und informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.914 Linear algebra for computer science and information technology, group b (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
3.2 Lineare Algebra für Informatik und informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Subject: Mathematics and Theoretical Principles
(Compulsory subject)
-
Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 311.914 Linear algebra for computer science and information technology, group b (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Subject: Mathematics and Theoretical Principles
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Information Management
(SKZ: 522, Version: 17W.1)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
- 311.914 Linear algebra for computer science and information technology, group b (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Information Management
(SKZ: 522, Version: 12W.1)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
-
1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
0.0h KU / 3.0 ECTS)
- 311.914 Linear algebra for computer science and information technology, group b (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
0.0h KU / 3.0 ECTS)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 17W.1)
-
Subject: Mathematik I
(Compulsory subject)
-
1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.914 Linear algebra for computer science and information technology, group b (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik I
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Information Technology
(SKZ: 289, Version: 12W.2)
-
Subject: Höhere Mathematik I
(Compulsory subject)
-
Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (
2.0h KU / 3.0 ECTS)
- 311.914 Linear algebra for computer science and information technology, group b (1.0h UE / 3.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (
2.0h KU / 3.0 ECTS)
-
Subject: Höhere Mathematik I
(Compulsory subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
-
Sommersemester 2024
- 311.911 UE Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.912 UE Linear Algebra for Engineers, group B (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.913 UE Linear Algebra for Engineers, group C (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.914 UE Linear Algebra for Engineers, group D (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.915 UE Linear Algebra for Engineers, group E (1.0h / 2.0ECTS)
-
Sommersemester 2023
- 311.911 UE Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.912 UE Linear Algebra for Engineers, group B (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.913 UE Linear Algebra for Engineers, group C (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.914 UE Linear Algebra for Engineers, group D (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.915 UE Linear Algebra for Engineers, group E (1.0h / 2.0ECTS)
- Sommersemester 2022
- Sommersemester 2021
- Sommersemester 2020
- Sommersemester 2019
- Sommersemester 2018