160.249 (17W) Übungen zur Statistik III
Überblick
- Lehrende/r
- Tutor/in/Innen
- LV-Titel englisch Statistic exercises III
- LV-Art Vorlesung-Seminar (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 134 (100 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch
- LV-Beginn 03.10.2017
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Umgang mit R und SPSS; eigenständige Arbeit mit den beiden Auswertungsprogrammen angefangen mit der Datenaufbereitung, über die Durchführung von komplexen Auswertungsmethoden bis hin zur Interpretation der Outputs.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vortrag, gemeinsame Diskussion, Mitarbeit am PC wünschenswert
Inhalt/e
Praktische Umsetzung der Inhalte von der LV Statistik III mit R und SPSS. Umgang mit den Daten, Darstellung der Ergebnisse (Grafiken, Tabellen, Text).
Themen:
- Varianzanalyse (univariat, multivariat, einfaktoriell, mehrfaktoriell)
- Clusteranalyse
- Diskriminanzanalyse
- Poweranalyse
- Faktorenanalyse
- Multiple Regression, logistische Regression
- Umgang mit den fehlenden Werten
- Verschriftlichung und Darstellung von Ergebnissen statistischer Analysen
Erwartete Vorkenntnisse
Statistik I + II, Übungen zur Statistik I+II
Literatur
Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Einführung in die statistische Programmierumgebung. Wien: fakultas.
Hatzinger, R., Hornik, K., Nagel, H. & Maier, M. (2014). R. Einführung durch angewandte Statistik. (2. Aufl.). Pearson Studium.
Hatzinger, R. & Nagel, H. (2009). PASW Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. München: Pearson Studium.
Wollschläger, D. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Heidelberg: Springer.
Weitere Literaturempfehlungen werden während der LV und via Moodle bekannt gegeben.
Prüfungsinformationen
Prüfungsinhalt/e
Praktische Anwendung der in der LV erlernten Inhalte in Form von Übungsaufgaben, Teilnahme an gemeinsamer Erhebung sowie schriftliche Arbeit
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
- 30% der Leistung: Abgabe der Übungsblätter während des Semesters (immer k − 3, z.B. bei insgesamt 13 Übungsblätter müssen 10 abgegeben werden)
- 10% Teilnahme an gemeinsamer Erhebung (Details in der LV)
- 60% der Leistung: schriftliche Arbeit (Briefpaper, 5 Seiten zu einer Fragestellung, die im Rahmen gemeinsamer Erhebung festgelegt wird)
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Psychologie
(SKZ: 840, Version: 12W.4)
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Fach: Forschungsmethoden und Evaluation
(Pflichtfach)
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Übung und computergestützte Datenanalyse zu multivariaten Verfahren (
0.0h VS / 3.0 ECTS)
- 160.249 Übungen zur Statistik III (2.0h VS / 3.0 ECTS)
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Übung und computergestützte Datenanalyse zu multivariaten Verfahren (
0.0h VS / 3.0 ECTS)
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Fach: Forschungsmethoden und Evaluation
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
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Sommersemester 2024
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2023
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2022
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2021
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2020
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2018/19
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2016/17
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2015/16
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2014/15
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2013/14
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2012/13
- 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)