160.249 (16W) Statistic exercises III

Wintersemester 2016/17

Registration deadline has expired.

First course session
04.10.2016 19:00 - 21:00 HS 1 On Campus
... no further dates known

Overview

Lecturer
Tutor/Tutors
Course title german Übungen zur Statistik III
Type Lecture - Seminar (continuous assessment course )
Hours per Week 2.0
ECTS credits 3.0
Registrations 134 (80 max.)
Organisational unit
Language of instruction German
possible language(s) of the assessment German , English
Course begins on 04.10.2016
eLearning Go to Moodle course

Time and place

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Course Information

Course content

Praktische Umsetzung der Inhalte von Statistik III mit R und SPSS. Umgang mit den Daten, Data Mining, Darstellung der Ergebnisse (Grafiken, Tabellen, Text).Die Benotung erfolgt anhand von zwei Kriterien: Abgabe von Übungsblättern (40%) sowie schriftliche Arbeit (60%).                                    

Themen

                                                          

  • Varianzanalyse (univariat, multivariat, einfaktoriell, mehrfaktoriell)                                                        
  • Clusteranalyse                                                            
  • Diskriminanzanalyse                                                            
  • Poweranalyse                                                        
  • Faktorenanalyse
  • Multiple Regression, logistische Regression                                                          
  • Verschriftlichung und Darstellung von Ergebnissen statistischer Analysen                                                   

Lehrziel

 Umgang mit R und SPSS; eigenständige Anwendung der Auswertungsprogramme angefangen mit der Datenaufbereitung, über die Durchführung komplexen Auswertungsmethoden bis hin zur Interpretation der Outputs

Literature

Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Einführung in die statistische Programmierumgebung. Wien: fakultas.

Hatzinger, R., Hornik, K., Nagel, H. & Maier, M. (2014). R. Einführung durch angewandte Statistik. (2. Aufl.). Pearson Studium.

Hatzinger, R. & Nagel, H. (2009). PASW Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. München: Pearson Studium.

Wollschläger, D. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Heidelberg: Springer.

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Master's degree programme Psychology (SKZ: 840, Version: 12W.4)
    • Subject: Forschungsmethoden und Evaluation (Compulsory subject)
      • Übung und computergestützte Datenanalyse zu multivariaten Verfahren ( 0.0h VS / 3.0 ECTS)
        • 160.249 Statistic exercises III (2.0h VS / 3.0 ECTS)

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  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2014/15
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
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