160.249 (16W) Übungen zur Statistik III

Wintersemester 2016/17

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.10.2016 19:00 - 21:00 HS 1 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch
Statistic exercises III
LV-Art
Vorlesung-Seminar (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
3.0
Anmeldungen
134 (80 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Deutsch , Englisch
LV-Beginn
04.10.2016
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Inhalt/e

Praktische Umsetzung der Inhalte von Statistik III mit R und SPSS. Umgang mit den Daten, Data Mining, Darstellung der Ergebnisse (Grafiken, Tabellen, Text).Die Benotung erfolgt anhand von zwei Kriterien: Abgabe von Übungsblättern (40%) sowie schriftliche Arbeit (60%).                                    

Themen

                                                          

  • Varianzanalyse (univariat, multivariat, einfaktoriell, mehrfaktoriell)                                                        
  • Clusteranalyse                                                            
  • Diskriminanzanalyse                                                            
  • Poweranalyse                                                        
  • Faktorenanalyse
  • Multiple Regression, logistische Regression                                                          
  • Verschriftlichung und Darstellung von Ergebnissen statistischer Analysen                                                   

Lehrziel

 Umgang mit R und SPSS; eigenständige Anwendung der Auswertungsprogramme angefangen mit der Datenaufbereitung, über die Durchführung komplexen Auswertungsmethoden bis hin zur Interpretation der Outputs

Literatur

Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Einführung in die statistische Programmierumgebung. Wien: fakultas.

Hatzinger, R., Hornik, K., Nagel, H. & Maier, M. (2014). R. Einführung durch angewandte Statistik. (2. Aufl.). Pearson Studium.

Hatzinger, R. & Nagel, H. (2009). PASW Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. München: Pearson Studium.

Wollschläger, D. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Heidelberg: Springer.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Psychologie (SKZ: 840, Version: 12W.4)
    • Fach: Forschungsmethoden und Evaluation (Pflichtfach)
      • Übung und computergestützte Datenanalyse zu multivariaten Verfahren ( 0.0h VS / 3.0 ECTS)
        • 160.249 Übungen zur Statistik III (2.0h VS / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2022
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)