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160.243 (16W) Statistik III - Multivariate Verfahren

Wintersemester 2016/17

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
03.10.2016 08:00 - 10:00 V.1.08 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch Statistics III
LV-Art Vorlesung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 186
Organisationseinheit
Unterrichtssprache es wurde keine Unterrichtssprache angegeben
LV-Beginn 03.10.2016
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

Die Hauptlehrveranstaltung findet immer am Dienstag, von 16.00 - 18.00 Uhr im HS A statt. 

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse


Verständnis für die Funktionsprinzipien und Möglichkeiten des Einsatzes multivariater statistischer Verfahren. Im Zusammenspiel mit der Übung zur LV die Fähigkeit, ausgewählte Verfahren eigenständig mit R und SPSS anwenden und interpretieren zu können. Ferner die Fähigkeit, wissenschaftliche Texte verstehen und kritisch hinterfragen zu können. 

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Vortrag; Diskussion; Übungsblätter;

Inhalt/e

  • Varianzanalysen (ANOVA, ANCOVA, MANOVA)
  • Diskriminanzanalyse
  • Multiple Regression
  • Logistische Regression
  • Clusteranalyse
  • Latent Class Analyse
  • Poweranalyse
  • Missing Value Analyse

Literatur

Eid, M, Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz. 

Tabachnick B. g. & Fidell L. S. (2012). Using Multivariate Statistics. Boston: Pearson.

Bortz, Jürgen & Schuster, Christof. (2010) Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. (7. Aufl.) Berlin: Springer. 

Bortz, Jürgen & Döring, Nicola. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer. 

Fahrmeir L. et al. (2004). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Berlin: Springer. 

Fahrmeir L. et al. (2005). Arbeitsbuch Statistik. Berlin: Springer. 

Sachs L., Hedderich J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Berlin: Springer. 

Hatzinger, R, Hornik, K. Nagel, H. (2011). Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson. 

Leonhart, R. (2004). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung. Bern: Hans Huber. 

Zöfel, P. (2002). SPSS-Syntax. München: Pearson. 

Brosius, F. (2005). SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. Bonn: mitp-Verlag. 

Schendera, C.F.G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg. 

Ligges, U. (2007): Programmieren mit R, 2., überarb. u. aktualisierte Auflage, Heidelberg: Springer Verlag. 

Wollschläger, Daniel. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Psychologie (SKZ: 840, Version: 12W.4)
    • Fach: Forschungsmethoden und Evaluation (Pflichtfach)
      • Multivariate Verfahren ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.243 Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Diplomstudium Psychologie (SKZ: 298, Version: 04W.4) qualifizierungspflichtig
    • 2.Abschnitt
      • Fach: Forschungs- und Evaluationsmethoden (Pflichtfach)
        • Komplexe Designs und Methoden in psychologischen Arbeitsbereichen (inklusive Evaluation) ( 2.0h IL / 4.0 ECTS)
          • 160.243 Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2022/23
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 160.243 VO Statistik III: Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)