607.906 (15W) Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen

Wintersemester 2015/16

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
06.10.2015 14:00 - 16:30 HS 10 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 33 (40 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 01.10.2015
Seniorstudium Liberale Ja

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Vortrag der Lehrveranstaltungsleiterin in enger Anlehnung an das Lehrbuch von Quatember, A.; Verständnisfragen und kritische Diskussionen während der LV sind jederzeit möglich und willkommen.

Inhalt/e

Themen

  • 1. Wichtigkeit von Statistik, Grundbegriffe der Statistik, Merkmalstypen
  • 2. Häufigkeitsverteilungen einzelner Merkmale, grafische und tabellarische Darstellung
  • 3. Gemeinsame Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale, grafische und tabellarische Darstellung, Kennzahlen statistischer Verteilungen (Mittelwert)
  • 4. Kennzahlen statistischer Verteilungen (Median), Kennzahlen der Streuung (Varianz und Standardabweichung)
  • 5. Kennzahlen des statistischen Zusammenhangs (Chi-Quadrat, Cramer’s V, Kovarianz und Korrelationskoeffizient)
  • 6. Primär- und Sekundärdaten, Analyse und Aufbereitung von Sekundärdaten der amtlichen Statistik zur wirtschaftlichen Entwicklung
  • 7. Übungseinheit, Aufbereitung von Sekundärdaten der amtlichen Statistik

Lehrziel

Vermittlung von theoretischen und praktischen Grundkenntnissen der Datenaufbereitung, Datenauswertung und des Umgangs mit statistischen Kennzahlen. Praxisbezug in Form der Analyse von real erhobenen Datensätzen bzw. Sekundärdaten der amtlichen Statistik.

Literatur

Verwendetes Lehrbuch: Quatember A. (2014). Statistik ohne Angst vor Formeln – Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler (4., aktualisierte Auflage). Pearson Studium: München. Als ergänzende Literatur eignet sich für diesen Kurs insbesondere: Schira, J. (2012): Statistische Methoden der VWL und BWL. Theorie und Praxis (4., aktualisierte Auflage). Pearson Studium: München.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Mitarbeit/HÜ-Beispiele (30 Punkte) sowie MC-Klausur (70 Punkte). Für eine positive Gesamtnote: mind. 50 % der Punkte bei den HÜ-Beispielen UND mind. 50 % der Punkte bei der Klausur (19.11.15/10h/HSA).

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 14W.3)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • §11 Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 10.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 12W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 10.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 05W.5)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 18.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 918, Version: 12W.4)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 918, Version: 05W.7)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 519, Version: 05W.5)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 18.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 519, Version: 12W.3)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 909, Version: 12W.4)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 607.906 VI Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 607.906 VI Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 607.906 VK Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)