160.243 (15W) Statistics III
Overview
- Lecturer
- Tutor/Tutors
- Course title german Statistik III - Multivariate Verfahren
- Type Lecture
- Hours per Week 2.0
- ECTS credits 4.0
- Registrations 163
- Organisational unit
- Language of instruction German
- Course begins on 01.10.2015
Time and place
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Course Information
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Vortrag, Demonstrationen und DiskussionCourse content
Ausgewählte Verfahren der Multivariaten StatistikTopics
- Varianzanalysen (ANOVA, ANCOVA, MANOVA)
- Diskriminanzanalyse
- Multiple Regression
- Logistische Regression
- Clusteranalyse
- Latent Class Analyse
- Poweranalyse
- Missing Value Analyse
Teaching objective
Verständnis des Funktionsprinzip der vorgestellten Verfahren und die Fähigkeit, diese in R und SPSS anzuwenden.Prior knowledge expected
Statistik I+II inkl. UEOther materials
Lehrbehelfe werden ausgegebenLiterature
Bortz, Jürgen & Schuster, Christof. (2010) Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. (7. Aufl.) Berlin: Springer. Bortz, Jürgen & Döring, Nicola. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer. Eid, M, Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz. Fahrmeir L. et al. (2004). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Berlin: Springer. Fahrmeir L. et al. (2005). Arbeitsbuch Statistik. Berlin: Springer. Sachs L., Hedderich J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Berlin: Springer. Hatzinger, R, Hornik, K. Nagel, H. (2011). Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson. Leonhart, R. (2004). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung. Bern: Hans Huber. Zöfel, P. (2002). SPSS-Syntax. München: Pearson. Brosius, F. (2005). SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. Bonn: mitp-Verlag. Schendera, C.F.G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg. Ligges, U. (2007): Programmieren mit R, 2., überarb. u. aktualisierte Auflage, Heidelberg: Springer Verlag. Wollschläger, Daniel. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.Examination information
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Examination topic(s)
Vorgetragene Inhalte + zusätzliche Literatur (wird in der LV bekanntgegeben)Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
schriftlichGrading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Master's degree programme Psychology
(SKZ: 840, Version: 12W.4)
-
Subject: Forschungsmethoden und Evaluation
(Compulsory subject)
-
Multivariate Verfahren (
0.0h VO / 4.0 ECTS)
- 160.243 Statistics III (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Multivariate Verfahren (
0.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Subject: Forschungsmethoden und Evaluation
(Compulsory subject)
- Master's degree programme Psychology
(SKZ: 840, Version: 09W.1)
-
Subject: Forschungsmethoden und Evaluation
(Compulsory subject)
-
Komplexe statistische Verfahren (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 160.243 Statistics III (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Komplexe statistische Verfahren (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Subject: Forschungsmethoden und Evaluation
(Compulsory subject)
- Diploma programme Psychology
(SKZ: 298, Version: 04W.4)
qualification required
-
Stage two
-
Subject: Forschungs- und Evaluationsmethoden
(Compulsory subject)
-
Komplexe Designs und Methoden in psychologischen Arbeitsbereichen (inklusive Evaluation) (
2.0h IL / 4.0 ECTS)
- 160.243 Statistics III (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Komplexe Designs und Methoden in psychologischen Arbeitsbereichen (inklusive Evaluation) (
2.0h IL / 4.0 ECTS)
-
Subject: Forschungs- und Evaluationsmethoden
(Compulsory subject)
-
Stage two
Equivalent courses for counting the examination attempts
-
Wintersemester 2023/24
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2022/23
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2021/22
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2020/21
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2019/20
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2018/19
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2017/18
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2016/17
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2014/15
- 160.243 VO Statistik III: Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2013/14
- 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2012/13
- 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)