160.249 (14W) Übungen zur Statistik III

Wintersemester 2014/15

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.10.2014 20:00 - 21:00 HS 7 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch
Statistic exercises III
LV-Art
Vorlesung-Seminar (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
3.0
Anmeldungen
151
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
LV-Beginn
07.10.2014
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Vortrag, Übung, Diskussion

Inhalt/e

Praktische Umsetzung der Inhalte von Statistik III mit R und SPSS. Umgang mit den Daten, Data Mining, Darstellung der Ergebnisse (Grafiken, Tabellen, Text). Die Benotung erfolgt anhand von zwei Kriterien: Abgabe der Übungsblätter (30%) sowie schriftliche Prüfung am Ende des Semesters (70%).

Themen

  • Varianzanalyse (univariat, multivariat, einfaktoriell, mehrfaktoriell)
  • Clusteranalyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Poweranalyse
  • Faktorenanalyse
  • Multiple Regression, logistische Regression
  • Verschriftlichung und Darstellung der Ergebnisse statistischer Analysen

Lehrziel

Umgang mit R und SPSS; eigenständige Anwendung der Auswertungsprogramme angefangen mit der Datenaufbereitung, über die Durchführung komplexen Auswertungsmethoden bis hin zur Interpretation der Outputs

Erwartete Vorkenntnisse

Statistik I+II

Literatur

Hatzinger, R. & Nagel, H. (2009). PASW Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. München: Pearson Studium. Wollschläger, D. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Berlin: Springerverlag.

Inhalt/e

Practical implementation of the contents of Statistics III with R and SPSS. Handling of the data, data mining, presentation as well as textualisation of results (graphs, tables, text). The grading is based on two criteria: homework in form of excercise sheets (30%) as well as written exam at the end of the semester (70%).

Themen

  • Variance analysis (one way, two way, multivariate, covariate)
  • Cluster analysis
  • Linear discriminant analysis
  • Textualisation and presentation of the results

Lehrziel

Dealing with R and SPSS; independent application of the both programs starting up with data mining to interpretation of the outputs

Erwartete Vorkenntnisse

Lecture, exercise, discussion

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsinhalt/e

Inhalte der LV über das gesamte Semester; Auswahl, Anwendung und Interpretation der Ergebnisse statistischer Analysen

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

schriftlich

Prüfungsinhalt/e

Content of the course of the entire semester; Selection, application and interpretation of the results of statistical analyses

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written exam

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Psychologie (SKZ: 840, Version: 12W.4)
    • Fach: Forschungsmethoden und Evaluation (Pflichtfach)
      • Übung und computergestützte Datenanalyse zu multivariaten Verfahren ( 0.0h VS / 3.0 ECTS)
        • 160.249 Übungen zur Statistik III (2.0h VS / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2022
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 160.249 VS Übungen zur Statistik III (2.0h / 3.0ECTS)