311.970 (15S) Applied Statistics for Business Administration

Sommersemester 2015

Registration deadline has expired.

First course session
06.03.2015 10:30 - 12:30 HS 1 On Campus
... no further dates known

Overview

Lecturer
Course title german Statistik für Wirtschaftswissenschaften
Type Lecture
Hours per Week 2.0
ECTS credits 4.0
Registrations 228
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 01.03.2015

Time and place

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Course Information

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Blended Learning: Vortrag und Selbststudium aus Lehrbuch und Materialien. Zusätzlich zu den Übungen ist ein (freiwilliges) Tutorium eingerichtet.

Course content

Grundlegende, elementare Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Daten erfassen und interpretieren. Daten modellieren mit Wahrscheinlichkeitsmodellen und interpretieren. Daten mit Wahrscheinlichkeitsmodellen bewerten.

Topics

  • Was ist Statistik
  • Ablauf einer statistischen Untersuchung
  • Excel (SPSS)
  • Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
  • Kennziffern für eindimensionale Verteilungen
  • Zweidimensionale deskriptive Statistik
  • Regressionsanalyse
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Gedankenwelt der schließenden Statistik
  • Statistisches Testen und Vertrauensintervalle

Teaching objective

Anwendungen einschließlich ihrer Einschränkungen kennen, Fehlinterpretationen kennen und vermeiden. Zentrale Begriffe verstehen, die entsprechenden Methoden anwenden können. Rechenhilfsmittel wie Excel beherrschen und nutzbringend einsetzen können. Statistische Ergebnisse verständig lesen können, statistische Fragen im eigenen Fach erkennen und mit Experten austauschen können.

Prior knowledge expected

Schulkenntnisse aus Differential- und Integralrechnung, Excel von Vorteil

Other materials

Die Vorlesung orientiert sich am Lehrbuch von Chr. Duller. Dazu gibt es auch im Moodle-Kurs pdf-Files der Autoren sowie Exzerpte des LV-Leiters. Der Moodle-Kurs ist für VO und die Übungen gemeinsam eingerichtet. Sie finden dort Unterlagen, Übungsblätter, Musterlösungen, Materialien, Musterklausuren, etc. In der Lernplattform besteht auch die Möglichkeit, zum Kurs Fragen zu stellen.
Zu wichtigen Begriffen und Verfahren werden zum eingehenderen Studium Excel-Files mit Berechnungen oder graphischen Veranschaulichungen und Animationen bereitgestellt.

Literature

Christine Duller: Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS. Heidelberg: Physica 2007. ISBN 978-3-7908-1911-3 Beschreibung des Buches und Excel-Files der Autorin Rolf J. Lorenz: Grundbegriffe der Biometrie. G. Fischer, Stuttgart; 4. Auflage 1996 David S. Moore, George P. McCabe: Introduction to the Practice of Statistics 2. Auflage Freeman, New York 2003

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination topic(s)

Verständige Wiedergabe und Anwendung der Begriffe und Beispiele der Vorlesung (wie sie in den Übungen vertieft wurden). Für eine positive Note sind in beiden Teilen mehr als 50% erforderlich.

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

Schriftl. max 80 Teilnehmer
praktisch (Gewicht 2; mit Unterlagen&Laptop)
theoretisch (Gewicht 1; ohne Unterlagen).
2. Juli 18-21 HS A (Okt&Dez)

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelor's degree programme Applied Business Administration (SKZ: 518, Version: 14W.3)
    • Subject: Mathematik und Statistik für Wirschaftswissenschaften (Compulsory subject)
      • §9(1) Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Applied Statistics for Business Administration (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Applied Business Administration (SKZ: 518, Version: 12W.1)
    • Subject: Statistik für Wirtschaftswissenschaften (Compulsory subject)
      • Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Applied Statistics for Business Administration (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Applied Business Administration (SKZ: 518, Version: 05W.5)
    • Subject: Angewandte Mathematik und Statistik für Betriebswirtschaft (Compulsory elective)
      • EW1.3 Angewandte Statistik für Betriebswirtschaft ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.970 Applied Statistics for Business Administration (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Compulsory elective)
      • 1.2.2 Wirtschaftsstatistik ( 0.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.970 Applied Statistics for Business Administration (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 05W.4)
    • Subject: Fächerkombination B (Compulsory elective)
      • Module: Fächerkombination B - Formale Grundlagen
        • Angewandte Statistik für Betriebswirtschaft ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
          • 311.970 Applied Statistics for Business Administration (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Business and Law (SKZ: 519, Version: 05W.5)
    • Subject: Angewandte Mathematik und Statistik für Betriebswirtschaft (Compulsory elective)
      • EW2.3 Angewandte Statistik für Betriebswirtschaft ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.970 Applied Statistics for Business Administration (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Business and Law (SKZ: 519, Version: 05W.5)
    • Subject: Angewandte Mathematik und Statistik für Betriebswirtschaft (Compulsory elective)
      • WEW2.2 Angewandte Statistik für Betriebswirtschaft ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.970 Applied Statistics for Business Administration (2.0h VO / 3.0 ECTS)

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  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
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  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
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  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
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