160.243 (12W) Statistik III

Wintersemester 2012/13

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.10.2012 16:30 - 17:30 N.1.43 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch
Statistics III
LV-Art
Vorlesung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
4.0
Anmeldungen
223
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
LV-Beginn
01.10.2012
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Vortrag und Diskussion

Inhalt/e

Ausgewählte Verfahren der Multivariaten Statistik

Themen

  • Varianzanalysen (ANOVA, ANCOVA, MANOVA)
  • Diskriminanzanalyse
  • Multiple Regression
  • Clusteranalyse
  • Faktorenanalyse

Lehrziel

Verständnis des Funktionsprinzip der vorgestellten Verfahren und die Fähigkeit, diese in R und SPSS anzuwenden.

Erwartete Vorkenntnisse

Statistik I+II

Sonstige Studienbehelfe

Lehrbehelfe werden ausgegeben

Literatur

Bortz, Jürgen & Schuster, Christof. (2010) Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. (7. Aufl.) Berlin: Springer. Bortz, Jürgen & Döring, Nicola. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer. Eid, M, Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz. Fahrmeir L. et al. (2004). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Berlin: Springer. Fahrmeir L. et al. (2005). Arbeitsbuch Statistik. Berlin: Springer. Sachs L., Hedderich J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Berlin: Springer. Hatzinger, R, Hornik, K. Nagel, H. (2011). Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson. Leonhart, R. (2004). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung. Bern: Hans Huber. Zöfel, P. (2002). SPSS-Syntax. München: Pearson. Brosius, F. (2005). SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. Bonn: mitp-Verlag. Schendera, C.F.G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg. Ligges, U. (2007): Programmieren mit R, 2., überarb. u. aktualisierte Auflage, Heidelberg: Springer Verlag. Wollschläger, Daniel. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsinhalt/e

Vorgetragene Inhalte + zusätzliche Literatur (wird in der LV bekanntgegeben)

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

schriftlich

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Psychologie (SKZ: 840, Version: 12W.4)
    • Fach: Forschungsmethoden und Evaluation (Pflichtfach)
      • Multivariate Verfahren ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.243 Statistik III (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Psychologie (SKZ: 840, Version: 09W.1)
    • Fach: Forschungsmethoden und Evaluation (Pflichtfach)
      • Komplexe statistische Verfahren ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 160.243 Statistik III (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Diplomstudium Psychologie (SKZ: 298, Version: 04W.4) qualifizierungspflichtig
    • 2.Abschnitt
      • Fach: Forschungs- und Evaluationsmethoden (Pflichtfach)
        • Komplexe Designs und Methoden in psychologischen Arbeitsbereichen (inklusive Evaluation) ( 2.0h IL / 4.0 ECTS)
          • 160.243 Statistik III (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2021/22
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 160.243 VO Statistik III: Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)