312.240 (24S) Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data

Sommersemester 2024

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.03.2024 08:15 - 09:45 N.2.01 On Campus
Nächster Termin:
16.05.2024 08:15 - 09:45 N.2.01 On Campus

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Selected Topics in Statistics: Statistical Analysis of Dependent Data
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 16
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch
LV-Beginn 07.03.2024
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

Die VO wird durch eine mündliche Prüfung im Zusammenhang mit der vergebenen Projektaufgabe in der zugehörigen Übung kolloquiert.

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Students are able to model and analyse univariate and multivariate statistical data with temporal and spatial dependencies

Lehrmethodik

Presentation of models and methods for the analysis of spatially and temporally dependent data (Presentation of models and methods for the analysis of spatially and temporally dependent data)

Inhalt/e

  • Multivariate distributions, conditional distributions, conditional expectation.
  • Multivariate normal distribution and its properties.
  • (Probabilistic) Principal Component Analysis.
  • Copulas and applications thereof.
  • Analysis of spatially dependent data.
  • Analysis of temporally dependent data.

Erwartete Vorkenntnisse

  • Stochastics 2
  • Statistical Methods 
  • Data Analysis
  • Mathematical Statistics 
  • Computational Statistics

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n


Oral examination (15 min) on the underlying concepts of a project (after a presentation on the results of the project)
The exam can - optionally - also be carried out online.

Date of oral exam/presentation by personal agreement.


Prüfungsinhalt/e

Students are free to choose whether they do a project for the first part (Prof. Pilz, spatial models) or the second part (Prof. Borovcnik, temporal models).

A 15-min presentation of the results of the project, is followed by an oral examination about the underlying concepts.

The common core (labelled as such) is in any case part of the questions for the lecture.

(The project quality contributes to the exercises.)



Beurteilungskriterien/-maßstäbe

The grading of the course (VO) is based on the quality of the answers to the questions  (15 min) after a 15-min presentation on the results of a project.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • 9.6 Ausgewählte Kapitel der Statistik ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • 9.7 Ausgewählte Kapitel der Statistik ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Fach: Angewandte Mathematik (Wahlfach)
      • 11.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Statistics (Wahlfach)
      • 5.7 Selected Topics in Statistics ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 22W.1)
    • Fach: Statistics and Probability (Wahlfach)
      • 6.9 Selected Topics in Statistics ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 22W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • 7.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet