312.240 (24S) Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Selected Topics in Statistics: Statistical Analysis of Dependent Data
- LV-Art Vorlesung
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 16
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch
- LV-Beginn 07.03.2024
- eLearning zum Moodle-Kurs
-
Anmerkungen
Die VO wird durch eine mündliche Prüfung im Zusammenhang mit der vergebenen Projektaufgabe in der zugehörigen Übung kolloquiert.
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Students are able to model and analyse univariate and multivariate statistical data with temporal and spatial dependencies
Lehrmethodik
Presentation of models and methods for the analysis of spatially and temporally dependent data (Presentation of models and methods for the analysis of spatially and temporally dependent data)
Inhalt/e
- Multivariate distributions, conditional distributions, conditional expectation.
- Multivariate normal distribution and its properties.
- (Probabilistic) Principal Component Analysis.
- Copulas and applications thereof.
- Analysis of spatially dependent data.
- Analysis of temporally dependent data.
Erwartete Vorkenntnisse
- Stochastics 2
- Statistical Methods
- Data Analysis
- Mathematical Statistics
- Computational Statistics
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
Oral examination (15 min) on the underlying concepts of a project (after a presentation on the results of the project)
The exam can - optionally - also be carried out online.
Date of oral exam/presentation by personal agreement.
Prüfungsinhalt/e
Students are free to choose whether they do a project for the first part (Prof. Pilz, spatial models) or the second part (Prof. Borovcnik, temporal models).
A 15-min presentation of the results of the project, is followed by an oral examination about the underlying concepts.
The common core (labelled as such) is in any case part of the questions for the lecture.
(The project quality contributes to the exercises.)
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
The grading of the course (VO) is based on the quality of the answers to the questions (15 min) after a 15-min presentation on the results of a project.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(SKZ: ---, Version: 16W.1)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
- 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 22W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
9.6 Ausgewählte Kapitel der Statistik (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
9.6 Ausgewählte Kapitel der Statistik (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
9.7 Ausgewählte Kapitel der Statistik (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
-
9.7 Ausgewählte Kapitel der Statistik (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 22W.1)
-
Fach: Angewandte Mathematik
(Wahlfach)
-
11.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
11.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Mathematik
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Statistics
(Wahlfach)
-
5.7 Selected Topics in Statistics (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
5.7 Selected Topics in Statistics (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Applied Statistics
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 22W.1)
-
Fach: Statistics and Probability
(Wahlfach)
-
6.9 Selected Topics in Statistics (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
-
6.9 Selected Topics in Statistics (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Statistics and Probability
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 22W.1)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
-
7.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Statistical Analysis of Dependent Data (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 2., 3. Semester empfohlen
-
7.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)