700.120 (24S) Digitale Signalverarbeitung

Sommersemester 2024

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
15.04.2024 15:00 - 19:00 S.2.69 - Bitmovin On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Digital signal processing
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 30
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 15.04.2024
eLearning zum Moodle-Kurs
Seniorstudium Liberale Ja

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

This course covers fundamentals of digital signal processing (digitale Signalverarbeitung). We start from the Fourier transform of continuous time signals, which leads to both sampling and the Fourier domain description of discrete time signals, including the discrete and fast Fourier transform. In a second segment, we explore the analysis, implementation, and design of discrete time systems, including finite and infinite impulse response filters. A final section of the course then addresses random signals, their characterisation, and the estimation of statistical quantities such as the auto- and cross-correlation functions, as well as of power spectral density. The course is accompanied by application examples and an analysis & design exercise which, together with an exam, contributes towards the assessment of this course.

Lehrmethodik

Lecture approx 24 units
and e-learning approx 6 units. 

Inhalt/e

Frequency Domain Representation

Sampling Theorem

Disrecte Time Fourier Transform

DFT and FFT

Discrete-Time Convolution

z-Transform

Implementation of Discrete Time Systems

Digital Filter Properties and Design

Random Signals

Quantisation

Linear Transforms

Multirate Systems and Filter Banks

Efficient Implementations

Orthogonal Frequency Division Multiplexing

Link auf weitere Informationen

https://www.strath.ac.uk/staff/weissstephandr/

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Your final mark will be derived from these assignments and a final written examination.

Prüfungsinhalt/e

Die Benotung dieses Kurses besteht aus einer Hausarbeit ueber eine Problemstellung der digitalen Signalverarbeitung, die typischerweise Signalanalyse, Filterdesign, Implementierung, und eine Auswertung der Loesung durch geeignete Kriterien beinhaltet. Eine Pruefung am Ende des Kurses deckt die Themen (i) Fourier Transformation und Frequenzbereichsdarstellung, (ii) Filteranalyse, Design, und Implementierung, and (iii) Stochastische Signale, Signalleistung, Autokorrelation, und Spektralschaetzung ab.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Beurteilungskriterien: Die Hausarbeit wird bezueglich der Richtigkeit der Loesung, der Begruendung ihrer Schritte, und durch die Wahl geeigneter Tests beurteilt. Fuer die Pruefung muessen die Studierenden alle Fragen beantworten, die den gesamten Stoff, zum Teil Stichpunktweise, ueberpruefen. Eine Formelsammlung wird bereitgestellt, so dass die Betonung auf dem Verstaendnis und der Anwendung des vermittelten Stoffes beruht. Hausarbeit und Pruefung fliesen mit gleicher Gewichtung in die Endnote ein.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Informationstechnik und Robotik (Wahlfach)
      • 8.3 Informationstechnik und Robotik ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 700.120 Digitale Signalverarbeitung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Informationstechnik (Wahlfach)
      • 2.4 Digitale Signalverarbeitung ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 700.120 Digitale Signalverarbeitung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 22W.1)
    • Fach: Signale und Systeme (Pflichtfach)
      • 7.2 Digitale Signalverarbeitung ( 0.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 700.120 Digitale Signalverarbeitung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Fach: Signale und Systeme (Pflichtfach)
      • 6.2 Digitale Signalverarbeitung ( 0.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 700.120 Digitale Signalverarbeitung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Informationstechnik (Wahlfach)
      • 14.1 Digitale Signalverarbeitung ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 700.120 Digitale Signalverarbeitung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 4., 6. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2023
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2012
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2011
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2010
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2009
  • 700.120 VO Digitale Signalverarbeitung (2.0h / 3.0ECTS)