311.911 (24S) Linear Algebra for Engineers, group A
Überblick
- Lehrende/r
- LV Nummer Südostverbund INC02001UL
- LV-Titel englisch Linear Algebra for Engineers, group A
- LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 1.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
- Anmeldungen 32 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 06.03.2024
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Upon passing this course, the students should be able to solve standard problems in linear algebra.
Lehrmethodik
Solving exercises.
Inhalt/e
See Lecture (311.910).
Erwartete Vorkenntnisse
Not relevant.
Curriculare Anmeldevoraussetzungen
Not relevant.
Literatur
See Lecture (311.910).
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
The final grade will be based on solving problems, class presentations, and the final exam.
Prüfungsinhalt/e
Tasks and problems related to the contents of the course.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Homework assignments will be published on Moodle ca. one week before the respective exercise session.
Students will declare which problems they solved via ticking lists (Kreuzesystem). The deadline for the submission will be 10:00 on the day of the exercise session.
For each problem, one of the students who ticked it will be randomly selected to present the solution in the class.
Class presentations will be graded from 0 (bad) to 4 (good).
Finally, at the end of the semester, a final exam will be given.
The ingredients of the pre-final grade:
45%: the number of submitted problems. (That is, if you submit all the problems, this will contribute 45 to the final grade. Two weeks with the smallest number of submitted problems will be ignored.)
15%: the grade for class presentations. (We will calculate the average of your presentation grades. If it is 4, this will contribute 15 to the final grade.)
40%: the final exam.
This will yield a pre-final grade in the range of [0..100].
In order to pass the course, a student should
1. submit at least 60% of the problems,
2. collect at least 50% of the points at the final exam.
If these conditions are not fulfilled, the student will not pass the course (final grade 5).
If these conditions are fulfilled, the pre-final grade will be converted into the final grade as follows:
X < 60 → 5 (failing)
60 ≤ X < 70 → 4
70 ≤ X < 80 → 3
80 ≤ X < 90 → 2
90 ≤ X ≤ 100 → 1
If a student fails to present a solution of the problem that they declared as solved, or if they ticked some problems but do not show up, the entire submission for that week will be cancelled. If this situation is repeated, the student will not pass the course.
Attendance is compulsory. Every student can be absent from up to two exercise sessions without need to notify the teacher. Otherwise the student should notify the teacher by e-mail before the lesson. In any case, if a student does not show up to a lesson, they should not tick any problems in the respective ticking list.
It is possible to cancel the registration to the course until 8 April. All the students who will not cancel their registration by this date, will get a grade as explained above.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 15W.2)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
-
INC.002 Diskrete Mathematik und lineare Algebra (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.002 Diskrete Mathematik und lineare Algebra (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 17W.2)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
-
INC.002 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.002 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
3.5 Linear Algebra for Engineers (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 4. Semester empfohlen
-
3.5 Linear Algebra for Engineers (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
3.2 Lineare Algebra für Informatik und informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
3.2 Lineare Algebra für Informatik und informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Informationsmanagement
(SKZ: 522, Version: 17W.1)
-
Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik
(SKZ: 522, Version: 20W.2)
-
Fach: Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
-
7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
-
7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 22W.1)
-
Fach: Mathematik I
(Pflichtfach)
-
2.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
2.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik I
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 17W.1)
-
Fach: Mathematik I
(Pflichtfach)
-
1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik I
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Robotics and Artificial Intelligence
(SKZ: 295, Version: 22W.1)
-
Fach: Mathematics
(Pflichtfach)
-
2.4 Linear Algebra for Engineers (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
2.4 Linear Algebra for Engineers (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematics
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
- Sommersemester 2024
-
Sommersemester 2023
- 311.911 UE Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.912 UE Linear Algebra for Engineers, group B (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.913 UE Linear Algebra for Engineers, group C (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.914 UE Linear Algebra for Engineers, group D (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.915 UE Linear Algebra for Engineers, group E (1.0h / 2.0ECTS)
- Sommersemester 2022
- Sommersemester 2021
- Sommersemester 2020
- Sommersemester 2019
- Sommersemester 2018