521.901 (22W) Python
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- Tutor/in/Innen
- LV-Titel englisch Python
- LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 22 (20 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 05.10.2022
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
In diesem Kurs werden Grundkenntnisse in der Programmiersprache Python vermittelt.
Er richtet sich an Studierende aller Fachbereiche, speziell auch an jene, in deren Curriculum ansonsten keine Programmierkurse vorgesehen sind, für die digitale Kompetenzen aber auch immer wichtiger werden.
Gemeinsam zu besuchen mit der Vorlesung Python (521.900). In der Übung werden die Konzepte aus der Vorlesung anhand von kleineren praktischen Programmieraufgaben vertieft.
Lehrmethodik
Gemeinsames Arbeiten an den Übungsblättern, Präsentation der Lösungen
Inhalt/e
Python ist aktuell eine der wohl weitverbreitetsten Programmiersprachen. In den Fachbereichen Data Science, Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik gilt sie sogar als Standardsprache. Python unterstützt mehrere gängige Programmierparadigmen, wie z.B. objekt-orientierte oder funktionale Programmierung. Die Sprache verfügt ferner über eine äußerst große Anzahl frei verfügbarer Bibliotheken.
In dieser Lehrveranstaltung sollen die Grundkenntnisse in der Programmiersprache Python vermittelt werden. Dabei werden die Schwerpunkte auf folgende Bereiche gesetzt:
- Kontrollstrukturen
- Collections
- Funktionen
- I/O
- Objektorientierte Programmierung
- Reguläre Ausdrücke
Curriculare Anmeldevoraussetzungen
Dieser Kurs ist beschränkt auf:
- Studierende der Informatik im 1. Semester
- Studierende anderer Fächer ohne Programmierkenntnisse
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
- Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung (maximal drei Fehltermine)
- Übungsblätter (inkl. Präsentation der Lösungen)
Prüfungsinhalt/e
Produktive Umsetzung der Inhalte, die im Rahmen der Vorlesung vermittelt werden
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Erreichte Punkte bei Übungsblättern
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 15W.1)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
FW Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 521.901 Python (2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
FW Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 17W.3)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
FW Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 521.901 Python (2.0h UE / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
FW Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
11 Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
- 521.901 Python (2.0h UE / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
11 Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
- 521.901 Python (2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Masterstudium Germanistik
(SKZ: 817, Version: 15W.2)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
- 521.901 Python (2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Bachelorstudium Robotics and Artificial Intelligence
(SKZ: 295, Version: 22W.1)
-
Fach: Freie Wahlfächer (Options)
(Freifach)
-
Freie Wahlfächer (Options) (
0.0h XX / 10.0 ECTS)
- 521.901 Python (2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Freie Wahlfächer (Options) (
0.0h XX / 10.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer (Options)
(Freifach)