521.900 (22W) Python

Wintersemester 2022/23

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.10.2022 10:00 - 12:00 HS 3 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Python
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
Anmeldungen 85
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch
LV-Beginn 07.10.2022
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

In diesem Kurs werden Grundkenntnisse in der Programmiersprache Python vermittelt.

Er richtet sich an Studierende aller Fachbereiche, speziell auch an jene, in deren Curriculum ansonsten keine Programmierkurse vorgesehen sind, für die digitale Kompetenzen aber auch immer wichtiger werden.

Lehrmethodik

In jeder Sitzung wird eine Vorlesung abgehalten.

Inhalt/e

Python ist aktuell eine der wohl weitverbreitetsten Programmiersprachen. In den Fachbereichen Data Science, Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik gilt sie sogar als Standardsprache. Python unterstützt mehrere gängige Programmierparadigmen, wie z.B. objekt-orientierte oder funktionale Programmierung.  Die Sprache verfügt ferner über eine äußerst große Anzahl frei verfügbarer Bibliotheken.

In dieser Lehrveranstaltung sollen die Grundkenntnisse in der Programmiersprache Python vermittelt werden. Dabei werden die Schwerpunkte auf folgende Bereiche gesetzt:

Kontrollstrukturen

Collections

Funktionen

I/O

Objektorientierte Programmierung

Reguläre Ausdrücke

Dieser Kurs richtet sich an Studierende aller Fachbereiche. Die Vermittlung von fachspezifischen Algorithmen und Datenstrukturen ist also nicht vorgesehen.

Intendierte Lernergebnisse

In this course, the basics of the programming language Python will be taught.

This course is open to all students from all faculties including those that do not offer any programming courses as part of their curriculum but for which digital skills are becoming more important.

Lehrmethodik

In each session, a lecture will be hold

Inhalt/e

Python is currently one of the most widely-used programming language. In areas such as data science, machine learning, deep learning or natural language processing it is also regarded as common language. Python supports several common programming paradigms, such as object-oriented or functional programming. Moreover, this programming language offers a very large number of publicly available library packages.

In this course, the basics of the programming language Python will be taught. We will focus on the following areas:

control structures

collections

functions

I/O

object-oriented programming

regular expressions

This course is open to students of all faculties. Therefore, subject-specific courses or data structures will not be taught.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

schriftliche Klausur (ROPE)

Prüfungsinhalt/e

Die Inhalte, die im Rahmen der Vorlesung  vermittelt werden.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur.

Prüfungsmethode/n

written exam (ROPE)

Prüfungsinhalt/e

contents that are taught during the lectures

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

successful passing the exam

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 15W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • FW Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 521.900 Python (2.0h VO / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.3)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • FW Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 521.900 Python (2.0h VO / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • 11 Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 521.900 Python (2.0h VO / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 521.900 Python (2.0h VO / 2.0 ECTS)
  • Masterstudium Germanistik (SKZ: 817, Version: 15W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 521.900 Python (2.0h VO / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Robotics and Artificial Intelligence (SKZ: 295, Version: 22W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Options) (Freifach)
      • Freie Wahlfächer (Options) ( 0.0h XX / 10.0 ECTS)
        • 521.900 Python (2.0h VO / 2.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 521.900 VO Einführung in Python (2.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 521.900 VO Python (2.0h / 2.0ECTS)