607.906 (22W) Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data
- LV-Art Vorlesung interaktiv (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 58 (40 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 05.10.2022
- eLearning zum Moodle-Kurs
- Seniorstudium Liberale Ja
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Ziel dieser LV ist die Vermittlung von theoretischen und praktischen Grundkenntnissen der Datenaufbereitung, Datenauswertung und des Umgangs mit statistischen Kennzahlen. Nach einer erfolgreichen Absolvierung sollen die Studierenden in der Lage sein reale Daten erheben, analysieren und für statistische Zwecke einsetzen zu können. |
Lehrmethodik
Vortrag des Lehrveranstaltungsleiters in Anlehnung an die Lehrbücher und begleitet mit praktischen Beispielen mit Software R (die Mitnahme eines Laptops ist dringend empfohlen); Verständnisfragen und kritische Diskussionen während der LV sind jederzeit möglich und willkommen.
In dem "Blended Learning"-Teil der LV werden zwei individuelle Projekte ausgearbeitet.
Inhalt/e
Wichtigkeit von Statistik, Einführung in R, Grundbegriffe der Statistik, Merkmalstypen
Häufigkeitsverteilungen einzelner Merkmale, grafische und tabellarische Darstellung
Gemeinsame Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale, grafische und tabellarische Darstellung, Kennzahlen statistischer Verteilungen (Mittelwert)
Kennzahlen statistischer Verteilungen (Median), Kennzahlen der Streuung (Varianz und Standardabweichung)
Kennzahlen des statistischen Zusammenhangs (Chi-Quadrat, Cramer’s V, Kovarianz und Korrelationskoeffizient)
Literatur
Verwendete Lehrbücher:
Quatember A. (2017). Statistik ohne Angst vor Formeln – Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler (5., aktualisierte Auflage). Pearson Studium: München.
Hatzinger R., Hornik K., Nagel H., Maier M. (2014). R: Einführung durch angewandte Statistik (2. aktualisierte Auflage). Pearson Studium.
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
Die Beurteilung setzt sich aus zwei Teilleistungen zusammen: eine Endklausur und individuelle Projekte.
Eine multiple-Choice Klausur findet am Ende der LV (es gibt insgesamt zwei Termine für die Endklausur, direkt im Anschluss an die LV und am Anfang von SoSe 2023) statt.
Es gibt zwei Projektwochen, in denen individuelle Projekte ausgearbeitet und gegenseitig beurteilt werden sollen.
Prüfungsinhalt/e
Prüfungsrelevant ist das in der LV tatsächlich behandelte Material, die Auflistung in der LV-Beschreibung hat in diesem Sinn indikativen Charakter. Das behandelte Material kann über das im angegebenen Buch hinausgehen und ggf. auch vom Buch abweichen; es wird eventuell zusätzliche Unterlagen geben oder Diskussionen mit Hilfe der Tafel.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Beide Teilleistungen tragen zu 50% zur Endnote bei. Jede Teilleistung muss dabei positiv beurteilt sein.
Die multiple-Choice Klausur besteht aus zehn Blöcken mit je vier Aussagen, die als richtig oder falsch zu werten sind. Für jede richtige Antwort erhalten Sie einen Punkt. Für eine positive Beurteilung dieser Teilleistung, sind mindestens 28 Punkte (von 40 möglichen) erforderlich.
Es gibt zwei Projektwochen, in denen individuelle Projekte ausgearbeitet und gegenseitig beurteilt werden sollen. Jedes Projekt, sowie gegenseitige Beurteilungen liefern maximal 25 Punkte, was in Summe der beiden Projekte 50 Punkte ergibt. Für eine positive Beurteilung dieser Teilleistung braucht man 25 Punkte.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Betriebswirtschaft
(SKZ: 518, Version: 18W.1)
-
Fach: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
(Pflichtfach)
-
5.3 Weitere empirische Methoden (
0.0h VO, VC, VI / 4.0 ECTS)
- 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VI / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
-
5.3 Weitere empirische Methoden (
0.0h VO, VC, VI / 4.0 ECTS)
-
Fach: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Betriebswirtschaft
(SKZ: 518, Version: 18W.1)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
- 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VI / 4.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Masterstudium Betriebswirtschaft
(SKZ: 918, Version: 22W.1)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 8.0 ECTS)
- 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VI / 4.0 ECTS)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 8.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Masterstudium Angewandte Betriebswirtschaft
(SKZ: 918, Version: 12W.4)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
- 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VI / 4.0 ECTS)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik
(SKZ: 522, Version: 20W.2)
-
Fach: Grundlagen des Informationsmanagement und Forschungsmethodik
(Pflichtfach)
-
3.2 Methoden der empirischen Sozialforschung (
0.0h VO, VI, VC / 4.0 ECTS)
- 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VI / 4.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
3.2 Methoden der empirischen Sozialforschung (
0.0h VO, VI, VC / 4.0 ECTS)
-
Fach: Grundlagen des Informationsmanagement und Forschungsmethodik
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Wirtschaft und Recht
(SKZ: 519, Version: 12W.3)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VI / 4.0 ECTS)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Bachelorstudium Wirtschaft und Recht
(SKZ: 519, Version: 18W.1)
-
Fach: Volkswirtschaftslehre
(Wahlfach)
-
7.7.1. SVWL Volkswirtschaftslehre 1 (
0.0h VO, VC, KS, SE / 4.0 ECTS)
- 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VI / 4.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
7.7.1. SVWL Volkswirtschaftslehre 1 (
0.0h VO, VC, KS, SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Volkswirtschaftslehre
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Wirtschaft und Recht
(SKZ: 519, Version: 18W.1)
-
Fach: Volkswirtschaftslehre
(Wahlfach)
-
7.7.2. SVWL Volkswirtschaftslehre 2 (
0.0h VO, VC, KS, SE / 4.0 ECTS)
- 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VI / 4.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
7.7.2. SVWL Volkswirtschaftslehre 2 (
0.0h VO, VC, KS, SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Volkswirtschaftslehre
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Wirtschaft und Recht
(SKZ: 519, Version: 18W.1)
-
Fach: Volkswirtschaftslehre
(Wahlfach)
-
7.7.3. SVWL Volkswirtschaftslehre 3 (
0.0h VO, VC, KS, SE / 4.0 ECTS)
- 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VI / 4.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
7.7.3. SVWL Volkswirtschaftslehre 3 (
0.0h VO, VC, KS, SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Volkswirtschaftslehre
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Wirtschaft und Recht
(SKZ: 519, Version: 18W.1)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
- 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VI / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Masterstudium Wirtschaft und Recht
(SKZ: 909, Version: 12W.4)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
- 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VI / 4.0 ECTS)
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Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Wintersemester 2023/24
- 607.906 VI Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2021/22
- 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2020/21
- 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2019/20
- 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2018/19
- 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2017/18
- 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2016/17
- 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2015/16
- 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2014/15
- 607.906 VK Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)