607.906 (22W) Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data
Overview
For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
- Lecturer
- Course title german Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen
- Type Lecture interactive (continuous assessment course )
- Course model Attendance-based course
- Hours per Week 2.0
- ECTS credits 4.0
- Registrations 58 (40 max.)
- Organisational unit
- Language of instruction German
- Course begins on 05.10.2022
- eLearning Go to Moodle course
- Seniorstudium Liberale Yes
Time and place
Course Information
Intended learning outcomes
Ziel dieser LV ist die Vermittlung von theoretischen und praktischen Grundkenntnissen der Datenaufbereitung, Datenauswertung und des Umgangs mit statistischen Kennzahlen. Nach einer erfolgreichen Absolvierung sollen die Studierenden in der Lage sein reale Daten erheben, analysieren und für statistische Zwecke einsetzen zu können. |
Teaching methodology
Vortrag des Lehrveranstaltungsleiters in Anlehnung an die Lehrbücher und begleitet mit praktischen Beispielen mit Software R (die Mitnahme eines Laptops ist dringend empfohlen); Verständnisfragen und kritische Diskussionen während der LV sind jederzeit möglich und willkommen.
In dem "Blended Learning"-Teil der LV werden zwei individuelle Projekte ausgearbeitet.
Course content
Wichtigkeit von Statistik, Einführung in R, Grundbegriffe der Statistik, Merkmalstypen
Häufigkeitsverteilungen einzelner Merkmale, grafische und tabellarische Darstellung
Gemeinsame Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale, grafische und tabellarische Darstellung, Kennzahlen statistischer Verteilungen (Mittelwert)
Kennzahlen statistischer Verteilungen (Median), Kennzahlen der Streuung (Varianz und Standardabweichung)
Kennzahlen des statistischen Zusammenhangs (Chi-Quadrat, Cramer’s V, Kovarianz und Korrelationskoeffizient)
Literature
Verwendete Lehrbücher:
Quatember A. (2017). Statistik ohne Angst vor Formeln – Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler (5., aktualisierte Auflage). Pearson Studium: München.
Hatzinger R., Hornik K., Nagel H., Maier M. (2014). R: Einführung durch angewandte Statistik (2. aktualisierte Auflage). Pearson Studium.
Examination information
Examination methodology
Die Beurteilung setzt sich aus zwei Teilleistungen zusammen: eine Endklausur und individuelle Projekte.
Eine multiple-Choice Klausur findet am Ende der LV (es gibt insgesamt zwei Termine für die Endklausur, direkt im Anschluss an die LV und am Anfang von SoSe 2023) statt.
Es gibt zwei Projektwochen, in denen individuelle Projekte ausgearbeitet und gegenseitig beurteilt werden sollen.
Examination topic(s)
Prüfungsrelevant ist das in der LV tatsächlich behandelte Material, die Auflistung in der LV-Beschreibung hat in diesem Sinn indikativen Charakter. Das behandelte Material kann über das im angegebenen Buch hinausgehen und ggf. auch vom Buch abweichen; es wird eventuell zusätzliche Unterlagen geben oder Diskussionen mit Hilfe der Tafel.
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
Beide Teilleistungen tragen zu 50% zur Endnote bei. Jede Teilleistung muss dabei positiv beurteilt sein.
Die multiple-Choice Klausur besteht aus zehn Blöcken mit je vier Aussagen, die als richtig oder falsch zu werten sind. Für jede richtige Antwort erhalten Sie einen Punkt. Für eine positive Beurteilung dieser Teilleistung, sind mindestens 28 Punkte (von 40 möglichen) erforderlich.
Es gibt zwei Projektwochen, in denen individuelle Projekte ausgearbeitet und gegenseitig beurteilt werden sollen. Jedes Projekt, sowie gegenseitige Beurteilungen liefern maximal 25 Punkte, was in Summe der beiden Projekte 50 Punkte ergibt. Für eine positive Beurteilung dieser Teilleistung braucht man 25 Punkte.
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Bachelor's degree programme Business Administration
(SKZ: 518, Version: 18W.1)
-
Subject: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
(Compulsory subject)
-
5.3 Weitere empirische Methoden (
0.0h VO, VC, VI / 4.0 ECTS)
- 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VI / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
-
5.3 Weitere empirische Methoden (
0.0h VO, VC, VI / 4.0 ECTS)
-
Subject: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Business Administration
(SKZ: 518, Version: 18W.1)
-
Subject: Freie Wahlfächer
(Optional subject)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
- 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VI / 4.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
-
Subject: Freie Wahlfächer
(Optional subject)
- Master's degree programme Business Administration
(SKZ: 918, Version: 22W.1)
-
Subject: Freie Wahlfächer
(Optional subject)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 8.0 ECTS)
- 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VI / 4.0 ECTS)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 8.0 ECTS)
-
Subject: Freie Wahlfächer
(Optional subject)
- Master's degree programme Applied Business Administration
(SKZ: 918, Version: 12W.4)
-
Subject: Freie Wahlfächer
(Optional subject)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
- 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VI / 4.0 ECTS)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
-
Subject: Freie Wahlfächer
(Optional subject)
- Bachelor's degree programme Management Information Systems
(SKZ: 522, Version: 20W.2)
-
Subject: Grundlagen des Informationsmanagement und Forschungsmethodik
(Compulsory subject)
-
3.2 Methoden der empirischen Sozialforschung (
0.0h VO, VI, VC / 4.0 ECTS)
- 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VI / 4.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
3.2 Methoden der empirischen Sozialforschung (
0.0h VO, VI, VC / 4.0 ECTS)
-
Subject: Grundlagen des Informationsmanagement und Forschungsmethodik
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Business and Law
(SKZ: 519, Version: 12W.3)
-
Subject: Freie Wahlfächer
(Optional subject)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VI / 4.0 ECTS)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Subject: Freie Wahlfächer
(Optional subject)
- Bachelor's degree programme Business and Law
(SKZ: 519, Version: 18W.1)
-
Subject: Volkswirtschaftslehre
(Compulsory elective)
-
7.7.1. SVWL Volkswirtschaftslehre 1 (
0.0h VO, VC, KS, SE / 4.0 ECTS)
- 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VI / 4.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
7.7.1. SVWL Volkswirtschaftslehre 1 (
0.0h VO, VC, KS, SE / 4.0 ECTS)
-
Subject: Volkswirtschaftslehre
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Business and Law
(SKZ: 519, Version: 18W.1)
-
Subject: Volkswirtschaftslehre
(Compulsory elective)
-
7.7.2. SVWL Volkswirtschaftslehre 2 (
0.0h VO, VC, KS, SE / 4.0 ECTS)
- 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VI / 4.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
7.7.2. SVWL Volkswirtschaftslehre 2 (
0.0h VO, VC, KS, SE / 4.0 ECTS)
-
Subject: Volkswirtschaftslehre
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Business and Law
(SKZ: 519, Version: 18W.1)
-
Subject: Volkswirtschaftslehre
(Compulsory elective)
-
7.7.3. SVWL Volkswirtschaftslehre 3 (
0.0h VO, VC, KS, SE / 4.0 ECTS)
- 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VI / 4.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
7.7.3. SVWL Volkswirtschaftslehre 3 (
0.0h VO, VC, KS, SE / 4.0 ECTS)
-
Subject: Volkswirtschaftslehre
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Business and Law
(SKZ: 519, Version: 18W.1)
-
Subject: Freie Wahlfächer
(Optional subject)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
- 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VI / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
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Subject: Freie Wahlfächer
(Optional subject)
- Master's degree programme Business and Law
(SKZ: 909, Version: 12W.4)
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Subject: Freie Wahlfächer
(Optional subject)
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Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
- 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VI / 4.0 ECTS)
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Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
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Subject: Freie Wahlfächer
(Optional subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
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Wintersemester 2023/24
- 607.906 VI Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2021/22
- 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2020/21
- 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2019/20
- 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2018/19
- 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2017/18
- 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2016/17
- 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2015/16
- 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2014/15
- 607.906 VK Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)