311.187 (22W) Mathematische Statistik

Wintersemester 2022/23

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.10.2022 08:00 - 10:00 N.0.07 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Mathematical Statistics
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 14
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 07.10.2022
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Wissen über die wichtigsten Schätz- und Testmethoden, ihre statistischen Eigenschaften und die Beweise dieser Eigenschaften.

Lehrmethodik

Vorlesung+Skriptum auf Moodle

Inhalt/e

Schätz- und Testtheorie:

Schätzen: Maximumlikelihoodschätzung, Minimumvarianzschätzung, Suffizienz, Cramer-Rao untere Schranke

Testen: Likelihoodratiotest, Waldtest, Lagrangetest, Effizienteste Tests


Intendierte Lernergebnisse

Knowledge of the most important estimation and testing methods, their statistical properties and the proofs of those properties.

Lehrmethodik

Scripts on Moodle

Inhalt/e

Estimating and Testing-Theory

Estimating: Maximumlikelihood Estimation, Minimum-Variance-Unbiased-Estimation, Sufficiency Statistics, Cramer-Rao-Lower-Bound, Bayesian Estimation

Testing: Likelihoodratiotest, Waldtest, Lagrangetest, Powerfunction, Most Powerful Tests

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Mündliche Prüfung, Dauer ca 45 min.

Prüfungsinhalt/e

Stoff der Vorlesung

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

50% der vom Prüfer gestellten Fragen muessen korrekt beantwortet werden, um eine positive Note zu erhalten

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Wahlfach)
      • 8.5 Mathematik und Statistik ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.187 Mathematische Statistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Wahlfach)
      • 3.5 Mathematische Statistik ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.187 Mathematische Statistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.4 Mathematische Statistik ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.187 Mathematische Statistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.5 Mathematische Statistik ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.187 Mathematische Statistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)