311.170 (22W) Stochastics 1

Wintersemester 2022/23

Registration deadline has expired.

First course session
06.10.2022 13:00 - 15:00 HS 7 On Campus
... no further dates known

Overview

Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).

For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
Lecturer
LV Nummer Südostverbund MAF01001UL
Course title german Stochastik 1
Type Lecture - Practical class (continuous assessment course )
Course model Attendance-based course
Hours per Week 3.0
ECTS credits 4.5
Registrations 65 (120 max.)
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 06.10.2022
eLearning Go to Moodle course

Time and place

Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.
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Course Information

Intended learning outcomes

Kenntnisse und Umgang mit den Grundlagen der Stochastik

Teaching methodology

Tablet Vortrag und Übungen

Course content

Endliche Wahrscheinlichkeitsräume anhand von Beispielen
Abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz, Momente
Wahrscheinlichkeiten mit Dichten
Grenzwertsätze
Kurzeinführung Statistik
Kurzeinführung Markov Ketten

Literature

Stefan Tappe: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2013

Skriptum vorhanden

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination methodology

Es wird zwei schriftliche Prüfungen geben:
DATUM 1: 24.11.2022
DATUM 2: 26.01.2023
Weiters wird es verpflichtende Übungsaufgaben geben.

Es wird eine Nachklausur geben (Februar oder März) bei der entweder die Zwischenklausur oder die Schlussklausur wiederholt werden kann. Es zählt dann für die jeweilige Klausur die in der Nachklausur erreichte Punktezahl.

Die Gesamtpunktezahl beträgt 100 P.

Davon zählen die verpflichtenden Übungsaufgaben 15P und die Präsentation von Übungsaufgaben 5P. Die Zwischenklausur zählt 30P, die Schlussklausur zählt 50P.

Die gerechneten Übungsaufgaben sind bis 13:00 am Tag der Übung zu Kreuzen.

Die gerechneten Übungsaufgaben sind bis 13:00 am Tag der Übung im Moodle hochzuladen.

Noten werden wie folgt vergeben:
[100 , 87.5] P. -> 1
(87.5 , 75] P. -> 2
(75 , 62.5] P. -> 3
(62.5 , 50] P. -> 4
(50 , 0] P. -> 5

Examination topic(s)

Stoff ist alles in der  VU durchgenommene. Sollten zusätzliche, selbst zu erarbeitende Inhalte prüfungsrelevant sein, so wird das in der Vorlesung klargestellt.

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

Die Note ergibt sich aus der Anzahl der erreichten Punkte.


Da es sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung handelt, ist ein Abmelden ohne Beurteilung nur bis inklusive 31.10.2022 möglich.

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
    • Subject: Mathematische Grundlagen (AAU) (Compulsory elective)
      • Stochastics 1 VO+UE ( 3.0h XX / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 15W.2)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 17W.2)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 19W.2)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Teacher training programme Mathematics (Secondary School Teacher Accreditation) (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • Stage two
      • Subject: Stochastik (LM 2.3.) (Compulsory subject)
        • Stochastik I und II ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
          • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Compulsory subject)
      • 3.4 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Compulsory subject)
      • 3.5 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Subject: Mathematics and Theoretical Principles (Compulsory subject)
      • Stochastics 1 VO+UE ( 3.0h XX / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik ( 0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Management Information Systems (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Subject: Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 1.1.2 Stochastik ( 0.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 2.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Information and Communications Engineering (SKZ: 289, Version: 22W.1)
    • Subject: Mathematik II (Compulsory elective)
      • 9a.1 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information and Communications Engineering (SKZ: 289, Version: 22W.1)
    • Subject: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Compulsory elective)
      • 10b.2 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Subject: Mathematik II (Compulsory elective)
      • 8a.1 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Subject: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Compulsory elective)
      • 10b.2.1 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Technology (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Subject: Höhere Mathematik II (Compulsory elective)
      • Stochastik 1 VO + KU ( 3.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Technology (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Subject: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Compulsory elective)
      • Wahl von Lehrveranstaltungen ( 0.0h VK/VO/KU / 8.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • 6.1 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Technical Mathematics (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • 6.1 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen

Equivalent courses for counting the examination attempts

Wintersemester 2023/24
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)