312.192 (22W) Seminar in Statistics and Probability

Wintersemester 2022/23

Anmeldefrist abgelaufen.

keine Termine für die LV
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Diese Lehrveranstaltung wurde storniert
Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
LV-Titel englisch Seminar in Statistics and Probability
LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 0 (15 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 04.10.2022

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

The students are able to read and understand  scientific papers.
The students are able to carefully explain and discuss core findings as well as details in a didactically meaningful way.

Lehrmethodik

Phase 1: Under the supervision of the respective professor each student reads scientific papers and works them out carefully.
Phase 2: In small groups of peers each student prepares a presentation about the read papers, the target audience for which are the other students in the seminar.
In this phase each student faces two roles: as presenter of their own topic and as peer for another presenter.
Phase 3: Each student presents their papers in class. The respective peer discusses the presentation.

Inhalt/e

There will be topics mainly in Statistics (supervised by G. Kastner) and topics in Stochastic Processes (supervised by M. Szölgyenyi).

Erwartete Vorkenntnisse

Knowledge in statistics and stochastic processes.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Evaluation of final presentation and peer discussion.

Prüfungsinhalt/e

The own topic, the peer's topic, and the active participation in the seminar.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

The marks are based on the development of the project, the final presentation, and the discussion as well as active participation in plenary sessions.
For each student's mark, the own topic counts 60%, the peer's topic counts 30%, active participation counts 10%.

Attendance is mandatory.

Sign-out without grading is possible until October 31, 2022.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.192 Seminar in Statistics and Probability (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Statistics (Wahlfach)
      • 5.10 Seminar in Statistics ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 312.192 Seminar in Statistics and Probability (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 22W.1)
    • Fach: Statistics and Probability (Wahlfach)
      • 6.12 Seminar in Statistics and Probability ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 312.192 Seminar in Statistics and Probability (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 22W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • 7.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.192 Seminar in Statistics and Probability (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3. Semester empfohlen
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.192 Seminar in Statistics and Probability (2.0h SE / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 312.192 SE Seminar in Statistics and Probability (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 312.192 SE Seminar in Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 312.192 SE Seminar in Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 312.192 SE Seminar in Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 312.192 SE Seminar in Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 312.192 SE Seminar in Statistics (Stochastic Processes) (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)