314.100 (22W) Mathematische Modellierung
Überblick
Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
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- Lehrende/r
- LV Nummer Südostverbund MAJ01001UL
- LV-Titel englisch Mathematical Modeling
- LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
- Online-Anteil 30%
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 29 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 17.11.2022
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Die Studierenden kennen grundlegende Prinzipien der mathematischen Modellierung, wie auch der Entwicklung von Modellen, deren mathematische Formulierung, sowie deren Analyse. Hierbei liegt ein Schwerpunkt auf der mathematischen Beschreibung von in der wirtschaftlichen Praxis in den Bereichen Logistik und Produktion auftretenden Optimierungsproblemen.
Inhalt/e
- Einleitung
- Einfache Modellierungsbeispiele
- Wiederholung Lineare Gleichungen
- Einfache Optimierungsmethoden und Anwedungsbeispiele:
- Simplexmethode
- Transport- und Zuordnungsprobleme
- Dynamische Programmierung
- Rucksackproblem
- Branch-and-Bound Prinzip
- Komplexere Modellierungsbeispiele aus der wirtschaftlichen Praxis
- Logistik
- Produktion
Erwartete Vorkenntnisse
"Lineare Algebra 1" bzw. "Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik"und "Diskrete Mathematik"
Literatur
- Skriptum, vgl. Moodle.
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
Laufende mündliche Leistungsüberprüfung und abschließende schriftliche Klausur.
Prüfungsinhalt/e
Aufgaben zum Inhalt der Lehrveranstaltung.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Richtigkeit der Lösungen und Verständlichkeit der Begründungen.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Master-Lehramtsstudium Master Unterrichtsfach Mathematik
(SKZ: 520, Version: 19W.2)
-
Fach: Mathematische Vertiefung
(Pflichtfach)
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MAJ.001 Mathematische Modellierung (
2.0h VU, SE / 3.0 ECTS)
- 314.100 Mathematische Modellierung (2.0h VU / 3.0 ECTS) Absolvierung im 1. Semester empfohlen
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MAJ.001 Mathematische Modellierung (
2.0h VU, SE / 3.0 ECTS)
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Fach: Mathematische Vertiefung
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
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Wintersemester 2023/24
- 314.100 VU Mathematische Modellierung (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2021/22
- 314.100 VU Mathematische Modellierung (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2020/21
- 314.100 VU Mathematische Modellierung (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2019/20
- 314.100 VU Mathematische Modellierung (2.0h / 3.0ECTS)