311.960 (22W) Methodology 1: Mathematics

Wintersemester 2022/23

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
06.10.2022 12:30 - 15:00 HS 4 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Methodology 1: Mathematics
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.5
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 150
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Englisch
LV-Beginn 06.10.2022
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

Exercises: https://campus.aau.at/studium/course/110661 (Group A), https://campus.aau.at/studium/course/110660 (Group B)

Tutorial: https://campus.aau.at/studium/course/110736

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

After completing this course,  students should have the basic mathematical knowledge that is required to describe and interpret models used in business-related careers. They will master essential elements of mathematical language and how to communicate mathematics on different levels.

Lehrmethodik

Lecture

Inhalt/e

Basic mathematical terms for economics

  • Essentials of Logic and Set Theory (Sections 1.1-1.3)
  • Algebra: Summation Notation (Sections 2.9-2.12)
  • Functions of One Variable (Ch. 4)
  • Properties of Functions (Ch. 5)
  • Differentiation (Ch. 6)
  • Derivatives in Use (Sections 7.1-7.4; 7.6-7.9)
  • Optimization (Ch. 9)
  • Geometric Series (Section 11.4)
  • Matrix Algebra (Sections 12.1-12.7 plus, if time allows, 12.8-12.10)
  • Functions of Many Variables (Sections 14.1-14.5)
  • Partial Derivatives in Use (Differentials, Systems of Equations) (Sections 15.9-15.10) (if time allows)
  • Unconstrained Optimization (Sections 17.1-17.2 plus, if time allows, 17.3-17.5)
  • Equality Constraints (Ch. 18)
  • Linear Programming (Ch. 19) (if time allows)

Chapter and section numbers refer to the 6th edition of the textbook mentioned below.

Erwartete Vorkenntnisse

High school mathematics. Attending the optional "Bridging Course: Mathematics (311.949)" is recommended.

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

None

Literatur

Sydsaeter, Knut ; Hammond, Peter ; Strom, Arne ; Carvajal, Andrés, Essential Mathematics for Economic Analysis, Harlow: Pearson Education, 6th edition, 2022, https://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9781292359298 (the library has a license for the e-book, accessible from within the university or via the library proxy).



Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

The exam will be held in-person as a written exam in the secure exam environment (SPU).

Prüfungsinhalt/e

The exam will be based on the contents of the lectures of the course. It will consist of questions asking for definitions, for results as well as practical problems. There will be multiple choice questions, questions where students are expected to enter their results as well as questions where students are expected to write their full answer into Moodle.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Marks and results:

  • Grade 5:  Less than 50% (fail).
  • Grade 4:  Between 50% and 62.5%.
  • Grade 3:  Between 62.5% and 75%.
  • Grade 2:  Between 75% and 87.5%.
  • Grade 1:  Above 87.5% (pass with distinction).

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 18W.1)
    • Fach: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • 5.1 Methoden I: Mathematik ( 0.0h VO/ VI / 4.0 ECTS)
        • 311.960 Methodology 1: Mathematics (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 14W.3)
    • Fach: Mathematik und Statistik für Wirschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • §9(1) Mathematik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.960 Methodology 1: Mathematics (2.5h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
      • 5.1.1 Mathematik für Wirtschaftswissenschaften ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.960 Methodology 1: Mathematics (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Betriebswirtschaft) (Wahlfach)
      • 7.1.1 Mathematik ( 0.0h VO, VI / 4.0 ECTS)
        • 311.960 Methodology 1: Mathematics (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
      • 1.2.1 Wirtschaftsmathematik ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.960 Methodology 1: Mathematics (2.5h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 519, Version: 12W.3)
    • Fach: Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • Mathematik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.960 Methodology 1: Mathematics (2.5h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 519, Version: 18W.1)
    • Fach: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • 4.1. Methoden 1: Mathematik ( 0.0h VO, VI / 4.0 ECTS)
        • 311.960 Methodology 1: Mathematics (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium International Business and Economics (SKZ: 516, Version: 19W.1)
    • Fach: Methodology in Business and Economics Research (Pflichtfach)
      • 7.1 Methodology 1 ( 0.0h VO, VI / 4.0 ECTS)
        • 311.960 Methodology 1: Mathematics (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 311.950 VO Methoden I: Mathematik (2.5h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2023/24
  • 311.960 VO Methodology 1: Mathematics (2.5h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 311.950 VO Methoden I: Mathematik (2.5h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 311.950 VO Methoden I: Mathematik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.950 VO Methoden I: Mathematik (2.0h / 4.0ECTS)
  • 311.960 VO Methodology 1: Mathematics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 311.960 VO Methodology 1: Mathematics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.950 VO Methoden I: Mathematik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.960 VO Methodology 1: Mathematics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.950 VO Methoden I: Mathematik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)