510.600 (22W) Einführung in die Computerlinguistik

Wintersemester 2022/23

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
03.10.2022 16:00 - 18:00 N.1.12 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Introduction to Natural Language Processing
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 25 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 03.10.2022
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Am Ende der Lehrveranstaltung sollten die KursteilnehmerInnen einen guten Überblick über diverse Teilbereiche der Computerlinguistik besitzen.

Lehrmethodik

Vorlesungen und Übungen (Übungen werden nicht bewertet, sondern dienen als Klausurvorbereitung).

Inhalt/e

Die Computerlinguistik ist eine Teildisziplin des großen Feldes der 'Künstlichen Intelligenz'. Primäre Aufgabe von computerlinguistischen Algorithmen und Werzeugen ist, unstrukturierte Textdaten in Wissen (strukturierte Daten) umzuwandeln. In dieser LV werden linguistisches Kernmethoden der Computerlinguistik vorgestellt, wie z.B.:

Automaten zur Modellierung von linguistischen Problemen

Parsing von natürlichsprachlichen Sätzen

Tagging von Wortarten

Textklassifikation

Eine Fortsetzung dieses Kurses ist für das Sommersemester geplant. (Für Teilnehmer des ersten Kurses ist die Teilnahme des Fortsetzungskurses aber nicht zwingend.)

Am Ende dieser Lehrveranstaltungen sollten die Teilnehmer einen groben Eindruck haben, wie computerlinguistische Anwendungen, wie z.B. Chatbots oder Suchmaschinen, funktionieren.

Intendierte Lernergebnisse

At the end of this course, students should have a good overview of most subareas in computational linguistics.

Lehrmethodik

lectures and exercises (exercises will not be graded; they serve as a preparation for the exam.)

Inhalt/e

Computational Linguistics (CL) is a sub-discipline of the large field of 'artificial intelligence'. The primary task of CL-algorithms and tools is to convert unstructured text data into knowledge (structured data). In this course, core linguistic methods of computational linguistics are presented, such as:

automata for modelling linguistic phenomena

parsing of natural language sentences

part-of-speech tagging

text classification

There will be a follow-up course in the next summer semester. However, students attending the first course are not obliged to also attend the second course in the summer semester.

At the end of these courses, the participants should have some idea how applications, such as chatbots or search engines, work.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

schriftliche Klausur (ROPE)

Prüfungsinhalt/e

Die Inhalte, die im Rahmen der Vorlesung  und Übungen vermittelt werden.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur.

Prüfungsmethode/n

written exam (ROPE)

Prüfungsinhalt/e

all contents conveyed in the lectures and exercises

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

successful passing the written exam

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Artificial Intelligence (Wahlfach)
      • 8.1 Artificial Intelligence ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Semantic Systems and Natural Language Processing (Wahlfach)
      • 8.7 Semantic Systems and Natural Language Processing ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.3)
    • Fach: Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (Pflichtfach)
      • 5.5 Weitere Lehrveranstaltung aus Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache ( 0.0h VK / 3.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.3)
    • Fach: Angewandte Germanistik (WF) (Wahlfach)
      • Angewandte Germanistik ( 0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 15W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • FW Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.3)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • FW Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Human-Centered Computing (Psychologie für HCC) (Wahlfach)
      • 1.6 Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Human-Centered Computing (Gender Studies und Technikfolgenabschätzung) (Wahlfach)
      • 1.6 Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Natural Language Processing (Wahlfach)
      • 5.4 Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Human-Centered Computing (Psychologie) (Wahlfach)
      • Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VK / 3.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Human-Centered Computing (Gender Studies) (Wahlfach)
      • Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VK / 3.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Natural Language Processing (Wahlfach)
      • Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VK / 3.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Germanistik (SKZ: 817, Version: 15W.2)
    • Fach: Ältere Deutsche Sprache und Literatur / Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremd-/Zweitsprache (Wahlfach)
      • 2.2 Ergänzung ( 0.0h VO, PS, VK / 12.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Germanistik (SKZ: 817, Version: 15W.2)
    • Fach: Angewandte Germanistik (Wahlfach)
      • 3.2 Ergänzung ( 0.0h VK, PS / 12.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Germanistik (SKZ: 817, Version: 15W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Vertiefung Angewandte Informatik (Wahlfach)
      • 11.7 Vertiefung Angewandte Informatik ( 0.0h VO, VC, UE / 8.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 6. Semester empfohlen
  • Masterstudium Cross-Border Studies (SKZ: 584, Version: 22W.1)
    • Fach: Digitalisierung (Wahlfach)
      • II.12.1 Gesellschaftliche Aspekte der Digitalisierung ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 510.600 Einführung in die Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 510.600 VC Einführung in die Computerlinguistik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 510.600 VC Einführung in die Computerlinguistik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 510.600 VC Einführung in die Computerlinguistik (2.0h / 3.0ECTS)