160.243 (21W) Statistics III

Wintersemester 2021/22

Registration deadline has expired.

First course session
14.10.2021 16:00 - 18:00 online Off Campus
... no further dates known

Overview

Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).

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Lecturer
Tutor/Tutors
Course title german Statistik III - Multivariate Verfahren
Type Lecture
Course model Attendance-based course
Hours per Week 2.0
ECTS credits 4.0
Registrations 168
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 14.10.2021
eLearning Go to Moodle course

Time and place

Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.
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Course Information

Intended learning outcomes

Angesichts einer gegebenen statistischen Fragestellung sind die Teilnehmer*innen in der Lage, ein geeignetes (multivariates) Verfahren auszuwählen, den optimalen Stichprobenumfang zu bestimmen und die Methode sowohl in ihren theoretischen Grundzügen zu erläutern als auch sicher in der Praxis anzuwenden.

Teaching methodology

INHALTE:

  • Varianzanalysen (ANOVA, ANCOVA, MANOVA)
  • Lineare Regressionsmodelle
  • Generalisierte Lineare Modelle (Logistische Regression)
  • Faktoren- und Hauptkomponentenanalyse
  • Klassifikationsverfahren
  • Pfadanalyse und Strukturgleichungsmodelle
  • Poweranalyse

Course content

Im Rahmen dieser LV werden die Prinzipien multipler und multivariater statistischer Verfahren vorgestellt. Dabei wird die Vielzahl möglicher Fragestellungen herausgearbeitet, die mit quantitativen statistischen Verfahren analysiert werden können. Insbesondere wird auf Verfahren aus der Familie der Allgemeinen und der Verallgemeinerten Linearen Modelle, verschiedener Typfindungsverfahren sowie ausgewählter diskreter Wahrscheinlichkeitsmodelle eingegangen. Weiters wird das zentrale Problem der Bestimmung optimaler Stichprobenumfänge vorgestellt. Alle Verfahren werden in ihren theoretischen Grundzügen erörtert. Ziel ist dabei, Kenntnis zentraler multivariater statistischer Verfahren, wie sie für Abschlussarbeiten (v.a. Masterarbeiten) eingesetzt werden können zu erlangen.

Prior knowledge expected

Statistisches Grundwissen (z.B. Lage- und Streumaße, Hypothesentests, einfache Regression)

Literature

Eid, M, Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz.

Fox, J. (2015). Applied regression analysis and generalized linear models. Sage Publications.

McElreath, R. (2018). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan. Chapman and Hall/CRC.

Norman, G. R., & Streiner, D. L. (2008). Biostatistics: the bare essentials. PMPH USA (BC Decker).

Tabachnick B. g. & Fidell L. S. (2012). Using Multivariate Statistics. Boston: Pearson.

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination methodology

Multiple-Choice-Klausur (3 Antwortvorgaben, genau eine davon ist richtig)

Examination topic(s)

Die in der Vorlesung behandelten Themen und Inhalte (siehe oben)


Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

Multiple-Choice-Antworten (richtig/falsch)

Prüfungsdauer: 90 Minuten

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Master's degree programme Psychology (SKZ: 840, Version: 12W.4)
    • Subject: Forschungsmethoden und Evaluation (Compulsory subject)
      • Multivariate Verfahren ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.243 Statistics III (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Universitätslehrgang Psychotherapeutisches Propädeutikum (SKZ: 818, Version: 21S.1)
    • Subject: Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik (Compulsory subject)
      • Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik ( 2.0h IL / 4.0 ECTS)
        • 160.243 Statistics III (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Equivalent courses for counting the examination attempts

Wintersemester 2023/24
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 160.243 VO Statistik III: Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)