650.045 (21W) Advanced Topics in Artificial Intelligence 2

Wintersemester 2021/22

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
06.10.2021 12:00 - 14:00 S.1.42 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Advanced Topics in Artificial Intelligence 2
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 4.0
ECTS-Anrechnungspunkte 6.0
Anmeldungen 5 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Englisch
LV-Beginn 06.10.2021
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Being able to explain a  number of specific subfields of Artificial Intelligence (AI) in depth

Know some newer approaches (theory and methods) in these subfields of AI, in particular Logic-based AI

Being able to apply some approaches to concrete settings


Lehrmethodik

Slides, workshops, exercises to prepare at home and present in class

Inhalt/e

In this course we dive into details on some subfields of artificial intelligence and provide a detailed account of some of the newer results in the respective areas.
Particular focus will be on logic-based AI.

Erwartete Vorkenntnisse

We require basic knowledge in AI, in particular logic-based AI, notably the module Introduction to AI will do nicely.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Small projects and two assessments

Prüfungsinhalt/e

Topics covered in the module.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Points obtained from assessments and project(s) will form the final grade. All assessments and project(s) should be delivered for passing.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Informatics (SKZ: 911, Version: 19W.2)
    • Fach: Artificial Intelligence (Wahlfach)
      • Weitere LVen aus dem gewählten Spezialisierungsfach ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 650.045 Advanced Topics in Artificial Intelligence 2 (4.0h VC / 6.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
  • Masterstudium Artificial Intelligence and Cybersecurity (SKZ: 993, Version: 20W.1)
    • Fach: Specialisation in Artificial Intelligence and Cybersecurity (Wahlfach)
      • 4.2 Advanced Topics in Artificial Intelligence 2 ( 0.0h VC / 6.0 ECTS)
        • 650.045 Advanced Topics in Artificial Intelligence 2 (4.0h VC / 6.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 650.045 VC Advanced Topics in Artificial Intelligence 2 (4.0h / 6.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 650.045 VC Advanced Topics in Artificial Intelligence 2 (4.0h / 6.0ECTS)