700.302 (21W) Labor "Fundamentals of Image Processing"

Wintersemester 2021/22

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.10.2021 14:00 - 16:00 Online Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Labor "Fundamentals of Image Processing"
LV-Art Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 30 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 01.10.2021
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

This is an introductory Lab. course to the fundamentals of digital image processing using Python. It introduces the image processing functions and algorithms in Python which enables you to apply your knowledge of image processing in real scenarios.

By the end,  students should be able to program the presented methods of image processing in Python and also extend the concepts to the new applications and programming languages.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

The fundamentals will be presented according to well-known literature and references. An extension to the basics and further details will be presented interactively according to the potentials of the students.

Inhalt/e

  • Accessing the images and data-types in Python
  • Simple image manipulations (e.g., color depth, size, cropping)
  • Image filtering and convolutions
  • Morphological transformation and thresholding
  • Geometric transformations
  • Feature / Color detection
  • Image registration and stitching
  • Image restoration (e.g., de-blurring, interpolations, Fourier domain)

Erwartete Vorkenntnisse

Basic knowledge of Mathematics (matrices and their operations).

Basic knowledge of programming.

Literatur

  • Digital Image Processing using MATLAB (Second Edition); Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins,.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Informationstechnik (Wahlfach)
      • 8.3 Informationstechnik ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 700.302 Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h KS / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Informationstechnik (Wahlfach)
      • 2.6 Bildverarbeitung ( 2.0h KS / 3.0 ECTS)
        • 700.302 Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h KS / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Informationstechnik (Wahlfach)
      • Bildverarbeitung ( 2.0h KU / 3.0 ECTS)
        • 700.302 Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung (Wahlfach)
      • 10a.3 Wahl von Lehrveranstaltungen ( 0.0h VO/VC/KS/UE / 6.0 ECTS)
        • 700.302 Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) ( 0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
        • 700.302 Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Technical Complements (NC, ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) ( 0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
        • 700.302 Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) ( 0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
        • 700.302 Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Technical Complements (NC, ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) ( 0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
        • 700.302 Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h KS / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 700.302 KS Lab: Fundamentals of Image Processing (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 700.302 KS Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 700.302 KS Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 700.302 KS Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 700.302 KS Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 700.302 KS Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 700.302 KU Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 700.302 KU Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 700.302 KU Labor "Fundamentals of Image Processing" (2.0h / 3.0ECTS)