650.000 (21W) Fundamentals of Artificial Intelligence and Cybersecurity

Wintersemester 2021/22

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.10.2021 09:00 - 11:00 S.1.42 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Fundamentals of Artificial Intelligence and Cybersecurity
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Online-Anteil 80%
Semesterstunde/n 3.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 21 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 05.10.2021
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

The aim of this course is to provide the students with the basic knowledge of mathematics, statistics and probability theory that will be required to follow the different courses on cybersecurity and AI. 

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Online lectures, lecture videos ( Information about them will communicated to the students via the course moodle page.) 

Note that depending on the number of students who can be present for in person lectures we may decide to switch to online mode of teaching (instead of hybrid mode).  

Inhalt/e

The topics included in this course are: discrete probability distributions, conditional distribution independence, random variables, moments of random variables (additional contents if there is time), vector and matrix arithmetic, properties of inverse and orthogonal matrices, properties of eigenvalues and eigenvectors, properties of singular value decomposition. 

The course will also focus on applications of some mathematical and statistical techniques in selected areas of cybersecurity and cryptology. 

Literatur

References to the recommended books and literature necessary for this course will be given on the course moodle page. 

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Performance of the students will be evaluated through moodle quizzes. The details of the quizzes including their schedule and other relevant information will be announced on course moodle page. 

Prüfungsinhalt/e

The topics of the quizzes will be same as the topics covered in the lectures. 

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written online quizzes.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Artificial Intelligence and Cybersecurity (SKZ: 993, Version: 20W.1)
    • Fach: Foundations of Artificial Intelligence and Cybersecurity (Pflichtfach)
      • 1.1 Fundamentals of Artificial Intelligence and Cybersecurity ( 0.0h VC / 4.0 ECTS)
        • 650.000 Fundamentals of Artificial Intelligence and Cybersecurity (3.0h VC / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 650.000 VC Fundamentals of Artificial Intelligence and Cybersecurity (3.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 650.000 VC Fundamentals of Artificial Intelligence and Cybersecurity (3.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 650.000 VC Fundamentals of Artificial Intelligence and Cybersecurity (3.0h / 4.0ECTS)