650.000 (21W) Fundamentals of Artificial Intelligence and Cybersecurity

Wintersemester 2021/22

Ende der Anmeldefrist
01.12.2021 23:59

Erster Termin der LV
05.10.2021 09:00 - 11:00 S.1.42 On Campus
Nächster Termin:
21.10.2021 09:00 - 11:00 S.1.42 On Campus

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch
Fundamentals of Artificial Intelligence and Cybersecurity
LV-Art
Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell
Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Online-Anteil
80%
Semesterstunde/n
3.0
ECTS-Anrechnungspunkte
4.0
Anmeldungen
21 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
LV-Beginn
05.10.2021
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

The aim of this course is to provide the students with the basic knowledge of mathematics, statistics and probability theory that will be required to follow the different courses on cybersecurity and AI. 

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Online lectures, lecture videos ( Information about them will communicated to the students via the course moodle page.) 

Note that depending on the number of students who can be present for in person lectures we may decide to switch to online mode of teaching (instead of hybrid mode).  

Inhalt/e

The topics included in this course are: discrete probability distributions, conditional distribution independence, random variables, moments of random variables (additional contents if there is time), vector and matrix arithmetic, properties of inverse and orthogonal matrices, properties of eigenvalues and eigenvectors, properties of singular value decomposition. 

The course will also focus on applications of some mathematical and statistical techniques in selected areas of cybersecurity and cryptology. 

Literatur

References to the recommended books and literature necessary for this course will be given on the course moodle page. 

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Performance of the students will be evaluated through moodle quizzes. The details of the quizzes including their schedule and other relevant information will be announced on course moodle page. 

Prüfungsinhalt/e

The topics of the quizzes will be same as the topics covered in the lectures. 

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written online quizzes.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Artificial Intelligence and Cybersecurity (SKZ: 993, Version: 20W.1)
    • Fach: Foundations of Artificial Intelligence and Cybersecurity (Pflichtfach)
      • 1.1 Fundamentals of Artificial Intelligence and Cybersecurity ( 0.0h VC / 4.0 ECTS)
        • 650.000 Fundamentals of Artificial Intelligence and Cybersecurity (3.0h VC / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2020/21
  • 650.000 VC Fundamentals of Artificial Intelligence and Cybersecurity (3.0h / 4.0ECTS)