311.912 (22S) Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B

Sommersemester 2022

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
09.03.2022 13:00 - 14:00 HS 5 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV Nummer Südostverbund INC02002UL
LV-Titel englisch Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, group B
LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 1.0
ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
Anmeldungen 25
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 09.03.2022
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Siehe Vorlesung

Lehrmethodik

Übung

Inhalt/e

Siehe Vorlesung

Erwartete Vorkenntnisse

Siehe Vorlesung

Literatur

vgl. Moodle

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Sollten es die Umstände erfordern, wird die Übung online (via BigBlueButton) abgehalten.  Die Studierenden werden gebeten, Vorsorge zu treffen, dass sie Lösungen live (z.B. mit Tablet und Stift) vorführen können (vgl. https://www.math.aau.at/bbb_math). Sollte dies unmöglich sein, sind die vorbereiteten Lösungen zum Upload bzw. Screencast in der UE-Einheit bereit zu halten.

Prüfungsmethode/n

Lösen von Aufgaben und Präsentation der Lösungen

Prüfungsinhalt/e

Aufgaben zu den Inhalten der Vorlesung.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

  • Es können insgesamt 16 Punkte erreicht werden.
  • 12 dieser Punkte können durch Lösen von Aufgaben ("Aufgabenpunkte") und 4 durch Präsentation von Lösungen ("Präsentationspunkte") erworben werden.
  • Es müssen mindestens 6 Aufgabenpunkte erworben werden; in diesem Fall ergibt sich die Note aus der Gesamtsumme der Punkte wie folgt:
    >= 8 Punkte
    		Genügend (4)
    >= 10 Punkte
    		Befriedigend (3)
    >= 12 Punkte
    		Gut (2)
    >= 14 Punkte
    		Sehr gut (1)
  • Es werden 14 Übungseinheiten zu 50 Minuten abgehalten.
  • Die Übungsaufgaben werden etwa eine Woche vor der jeweiligen Übungseinheit via Moodle ausgegeben.
  • Aufgabenpunkte:
    • Bis 11:00 Uhr des Tags der Übungseinheit können Sie online angeben, welche Aufgaben Sie gelöst haben. Dadurch geben Sie sowohl Ihr gründliches Verständnis als auch Ihre Bereitschaft bekannt, jedwede der ausgewählten Aufgaben vorzuführen. Wenn die Übungseinheit eine Aufgabe erreicht, wird ein* Studierend* zufällig für die Präsentation ausgewählt.
    • Für die Aufgabenpunkte zählen Ihre besten 12 Übungseinheiten. Für jede Einheit wird Ihre erreichte Anzahl von Aufgabenpunkte als die Anzahl der von Ihnen gelösten Aufgaben (entsprechend Ihrer Angaben) durch die Anzahl der an diesem Tag in einer der beiden Übungsgruppen besprochenen verschiedenen Aufgaben ermittelt.
    • Im Fall von Regelverstößen (Auswahl von Aufgaben bei Abwesenheit oder ohne sie gelöst und verstanden zu haben) werden alle Aufgabenpunkte des Semesters mit 3/4 (in geometrischer Folge bei wiederholten Verstößen) multipliziert und/oder alle Punkte der entsprechenden Einheit gestrichen.
  • Präsentationspunkte:
    • Jede Präsentation ist 4 Punkte wert; das arithmetische Mittel dieser Präsentationen ergibt die Präsentationspunkte.
    • Punkte werden für Korrektheit, Klarheit, Prägnanz, Originalität etc. vergeben.
  • Eine Abmeldung ist bis 25. April möglich. Danach wird jedenfalls ein Zeugnis ausgestellt.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
    • Fach: Mathematische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
      • INC.002 Diskrete Mathematik und lineare Algebra ( 2.0h UE / 4.0 ECTS)
        • 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 17W.2)
    • Fach: Mathematische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
      • INC.002 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.2 Lineare Algebra für Informatik und informationstechnik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • Lineare Algebra und Diskrete Mathematik ( 2.0h UE / 4.0 ECTS)
        • 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik ( 0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
        • 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik ( 0.0h KU / 3.0 ECTS)
        • 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik I (Pflichtfach)
      • 1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 0.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Fach: Höhere Mathematik I (Pflichtfach)
      • Diskrete Mathematik und Lineare Algebra ( 2.0h KU / 3.0 ECTS)
        • 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 311.911 UE Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.912 UE Linear Algebra for Engineers, group B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.913 UE Linear Algebra for Engineers, group C (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.914 UE Linear Algebra for Engineers, group D (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.915 UE Linear Algebra for Engineers, group E (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 311.911 UE Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.912 UE Linear Algebra for Engineers, group B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.913 UE Linear Algebra for Engineers, group C (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.914 UE Linear Algebra for Engineers, group D (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.915 UE Linear Algebra for Engineers, group E (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 311.911 UE Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 311.911 UE Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.913 UE Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.914 UE Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.911 UE Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.913 UE Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.914 UE Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.911 UE Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.913 UE Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.915 UE Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe D (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.911 UE Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.913 UE Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe C (1.0h / 3.0ECTS)
  • 311.914 UE Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)