311.912 (22S) Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B
Überblick
Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV Nummer Südostverbund INC02002UL
- LV-Titel englisch Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, group B
- LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 1.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
- Anmeldungen 25
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 09.03.2022
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Siehe Vorlesung
Lehrmethodik
Übung
Inhalt/e
Siehe Vorlesung
Erwartete Vorkenntnisse
Siehe Vorlesung
Literatur
vgl. Moodle
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)
Sollten es die Umstände erfordern, wird die Übung online (via BigBlueButton) abgehalten. Die Studierenden werden gebeten, Vorsorge zu treffen, dass sie Lösungen live (z.B. mit Tablet und Stift) vorführen können (vgl. https://www.math.aau.at/bbb_math). Sollte dies unmöglich sein, sind die vorbereiteten Lösungen zum Upload bzw. Screencast in der UE-Einheit bereit zu halten.
Prüfungsmethode/n
Lösen von Aufgaben und Präsentation der Lösungen
Prüfungsinhalt/e
Aufgaben zu den Inhalten der Vorlesung.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
- Es können insgesamt 16 Punkte erreicht werden.
- 12 dieser Punkte können durch Lösen von Aufgaben ("Aufgabenpunkte") und 4 durch Präsentation von Lösungen ("Präsentationspunkte") erworben werden.
- Es müssen mindestens 6 Aufgabenpunkte erworben werden; in diesem Fall ergibt sich die Note aus der Gesamtsumme der Punkte wie folgt:
>= 8 Punkte Genügend (4) >= 10 Punkte Befriedigend (3) >= 12 Punkte Gut (2) >= 14 Punkte Sehr gut (1) - Es werden 14 Übungseinheiten zu 50 Minuten abgehalten.
- Die Übungsaufgaben werden etwa eine Woche vor der jeweiligen Übungseinheit via Moodle ausgegeben.
- Aufgabenpunkte:
- Bis 11:00 Uhr des Tags der Übungseinheit können Sie online angeben, welche Aufgaben Sie gelöst haben. Dadurch geben Sie sowohl Ihr gründliches Verständnis als auch Ihre Bereitschaft bekannt, jedwede der ausgewählten Aufgaben vorzuführen. Wenn die Übungseinheit eine Aufgabe erreicht, wird ein* Studierend* zufällig für die Präsentation ausgewählt.
- Für die Aufgabenpunkte zählen Ihre besten 12 Übungseinheiten. Für jede Einheit wird Ihre erreichte Anzahl von Aufgabenpunkte als die Anzahl der von Ihnen gelösten Aufgaben (entsprechend Ihrer Angaben) durch die Anzahl der an diesem Tag in einer der beiden Übungsgruppen besprochenen verschiedenen Aufgaben ermittelt.
- Im Fall von Regelverstößen (Auswahl von Aufgaben bei Abwesenheit oder ohne sie gelöst und verstanden zu haben) werden alle Aufgabenpunkte des Semesters mit 3/4 (in geometrischer Folge bei wiederholten Verstößen) multipliziert und/oder alle Punkte der entsprechenden Einheit gestrichen.
- Präsentationspunkte:
- Jede Präsentation ist 4 Punkte wert; das arithmetische Mittel dieser Präsentationen ergibt die Präsentationspunkte.
- Punkte werden für Korrektheit, Klarheit, Prägnanz, Originalität etc. vergeben.
- Eine Abmeldung ist bis 25. April möglich. Danach wird jedenfalls ein Zeugnis ausgestellt.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 15W.2)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
-
INC.002 Diskrete Mathematik und lineare Algebra (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.002 Diskrete Mathematik und lineare Algebra (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 17W.2)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
-
INC.002 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.002 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
3.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 4. Semester empfohlen
-
3.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
3.2 Lineare Algebra für Informatik und informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
3.2 Lineare Algebra für Informatik und informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Informationsmanagement
(SKZ: 522, Version: 17W.1)
-
Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
- 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik
(SKZ: 522, Version: 20W.2)
-
Fach: Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
-
7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
-
7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informationsmanagement
(SKZ: 522, Version: 12W.1)
-
Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
-
1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
0.0h KU / 3.0 ECTS)
- 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
0.0h KU / 3.0 ECTS)
-
Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 17W.1)
-
Fach: Mathematik I
(Pflichtfach)
-
1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik I
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 12W.2)
-
Fach: Höhere Mathematik I
(Pflichtfach)
-
Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (
2.0h KU / 3.0 ECTS)
- 311.912 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (
2.0h KU / 3.0 ECTS)
-
Fach: Höhere Mathematik I
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2024
- 311.911 UE Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.912 UE Linear Algebra for Engineers, group B (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.913 UE Linear Algebra for Engineers, group C (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.914 UE Linear Algebra for Engineers, group D (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.915 UE Linear Algebra for Engineers, group E (1.0h / 2.0ECTS)
-
Sommersemester 2023
- 311.911 UE Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.912 UE Linear Algebra for Engineers, group B (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.913 UE Linear Algebra for Engineers, group C (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.914 UE Linear Algebra for Engineers, group D (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.915 UE Linear Algebra for Engineers, group E (1.0h / 2.0ECTS)
-
Sommersemester 2022
- 311.911 UE Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
- Sommersemester 2021
- Sommersemester 2020
- Sommersemester 2019
- Sommersemester 2018