311.980 (21W) Methoden II: Grundlagen der Statistik

Wintersemester 2021/22

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.10.2021 11:00 - 12:00 HS 10 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Methods II: Basics of Statistics
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 1.0
ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
Anmeldungen 96
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 07.10.2021
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Kenntnisse und Umgang mit den Grundlagen der Statistik

Lehrmethodik

Vortrag, interaktive Übungen ggf. via BigBlueButton

Inhalt/e

Einführung in die Statistik: Grundbegriffe und Techniken

Deskriptive Statistik

Interpretation von Statistiken

Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung

Schätzen und Testen

Verwendung der Software R

Erwartete Vorkenntnisse

Schulkenntnisse

Literatur

C. Duller; Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS, Springer, 2013

R. Hatzinger, K. Hornik, H. Nagel; R: Einführung durch angewandte Statistik, Pearson Studium, 2011

Intendierte Lernergebnisse

Kenntnisse und Umgang mit den Grundlagen der Statistik

Lehrmethodik

Vortrag, interaktive Übungen via BigBlueButton

Inhalt/e

Einführung in die Statistik: Grundbegriffe und Techniken

Deskriptive Statistik

Interpretation von Statistiken

Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung

Schätzen und Testen

Verwendung der Software R


Erwartete Vorkenntnisse

Schulkenntnisse

Literatur

C. Duller; Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS, Springer, 2013

R. Hatzinger, K. Hornik, H. Nagel; R: Einführung durch angewandte Statistik, Pearson Studium, 2011

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Es wird eine schriftliche (online mittels ROPE) Prüfung am Ende des Semesters geben, es stehen folgende drei Termine zur Auswahl:

1. Termin: 01.02.2022, 8:00 - 10:00 Uhr

2. Termin: 10.02.2022, 10:30 - 12:30 Uhr

3. Termin: 24.02.2022, 11:00 - 13:00 Uhr

Prüfungsinhalt/e

Relevant sind alle Themen, die in der Vorlesung bearbeitet werden

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Die Note ergibt sich aus der Anzahl der erreichten Punkte in der Klausur. Für das Bestehen der Klausur sind mindestens 50% der Punkte notwendig

Prüfungsmethode/n

Es wird eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters geben

Prüfungsinhalt/e

Relevant sind alle Themen, die in der Vorlesung bearbeitet werden

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Die Note ergibt sich aus der Anzahl der erreichten Punkte in der Klausur. Für das Bestehen der Klausur sind mindestens 50% der Punkte notwendig

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 519, Version: 18W.1)
    • Fach: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • 4.2. Methoden 2: Grundlagen der Statistik ( 2.0h VO, VI / 2.0 ECTS)
        • 311.980 Methoden II: Grundlagen der Statistik (1.0h VO / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 311.980 VO Methoden II: Grundlagen der Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.980 VO Methoden II: Grundlagen der Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.980 VO Methoden II: Grundlagen der Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.980 VO Methoden II: Grundlagen der Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.980 VO Grundlagen der Statistik (1.0h / 2.0ECTS)