311.992 (22S) Methodology 2: Statistics, Group B

Sommersemester 2022

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
03.03.2022 15:00 - 16:00 HS 7 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Methodology 2: Statistics, Group B
LV-Art Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 1.0
ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
Anmeldungen 28 (40 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 03.03.2022
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

More and more data is becoming available in all areas of Business and Economics; one of its use-cases is to build and back hypotheses such as purchase decisions by customers. Transforming data into scientific theories requires tools which are known as statistical methods.

"Methodology 2: Statistics" aims at providing a fundamental knowledge about these tools by analyzing univariate and multivariate data sets. Examples are
- descriptive statistics
- estimation, prediction, and testing of proportions and means
- analysis of variance
- contingency tables
- linear regression

The lecture is accompanied by a KS with the same name, in which exercises and case studies will be solved by the students using the statistical software R.

Lehrmethodik

Lectures with active and passive parts, accompanied by eLearning-material. Individual practice through exercises, case studies, and quizzes.

Inhalt/e

- data, variables, frequencies
- descriptive statistics
- estimating, predicting, and testing of proportions
- estimating, predicting, and testing of means
- comparison of means
- analysis of variance (ANOVA)
- contingency tables and chi-square-test
- linear regression

Erwartete Vorkenntnisse

basic mathematical and statistical knowledge at high-school level, in particular:
- basic arithmetic
- elementary probability calculus and probability distributions (binomial and normal distribution)
- successful completion of "Methodology 1: Mathematics" highly recommended

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

Please combine with "VO Methodology 2: Statistics"

Intendierte Lernergebnisse

More and more data is becoming available in all areas of Business and Economics; one of its use-cases is to build and back hypotheses such as purchase decisions by customers. Transforming data into scientific theories requires tools which are known as statistical methods.

"Methodology 2: Statistics" aims at providing a fundamental knowledge about these tools by analyzing univariate and multivariate data sets. Examples are descriptive statistics, estimation, prediction, and testing of proportions and means, analysis of variance, contingency tables, linear regression, and model selection.

The lecture is accompanied by a KS with the same name, in which exercises and case studies will be solved by the students using the statistical software R.

Lehrmethodik

Lectures with active and passive parts, accompanied by eLearning material. Individual practice through exercises, case studies, and quizzes.

Inhalt/e

  • data, variables, frequencies
  • descriptive statistics
  • estimating, predicting, and testing of proportions
  • estimating, predicting, and testing of means
  • comparison of means
  • analysis of variance (ANOVA)
  • contingency tables and chi-square-test
  • linear regression

Erwartete Vorkenntnisse

basic mathematical and statistical knowledge at high-school level, in particular:

  • basic arithmetic
  • elementary probability calculus and probability distributions (binomial and normal distribution)
  • successful completion of "Methodology 1: Mathematics" highly recommended

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

"crossing system"

Prüfungsinhalt/e

Solving the posed tasks with the methods that are presented in the course and using the software (R)

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Final grade is due to: number of crosses + evaluation of presented exercises


Since the students will be graded during the course, students can unsubscribe without being graded only until inclusively 18.03.2022

Prüfungsmethode/n

"crossing system"

Prüfungsinhalt/e

Solving the posed tasks with the methods that are presented in the course and using the software (R)

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Final grade is due to: number of crosses + evaluation of presented exercises


Since the students will be graded during the course, students can unsubscribe without being graded only until inclusively 18.03.2022

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 18W.1)
    • Fach: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • 5.2 Methoden II: Statistik ( 0.0h KS / 2.0 ECTS)
        • 311.992 Methodology 2: Statistics, Group B (1.0h KS / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 14W.3)
    • Fach: Mathematik und Statistik für Wirschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • §9(1) Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 1.0h KS / 2.0 ECTS)
        • 311.992 Methodology 2: Statistics, Group B (1.0h KS / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
      • 5.1.2 Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 0.0h KS / 2.0 ECTS)
        • 311.992 Methodology 2: Statistics, Group B (1.0h KS / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Betriebswirtschaft) (Wahlfach)
      • 7.1.2 Statistik ( 0.0h KS / 2.0 ECTS)
        • 311.992 Methodology 2: Statistics, Group B (1.0h KS / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
      • 1.2.2 Wirtschaftsstatistik ( 0.0h KU / 2.0 ECTS)
        • 311.992 Methodology 2: Statistics, Group B (1.0h KS / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium International Business and Economics (SKZ: 516, Version: 19W.1)
    • Fach: Methodology in Business and Economics Research (Pflichtfach)
      • 7.2 Methodology 2 ( 0.0h KS / 2.0 ECTS)
        • 311.992 Methodology 2: Statistics, Group B (1.0h KS / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 311.991 KS Methodology 2: Statistics, Group A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.992 KS Methodology 2: Statistics, Group B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.993 KS Methodology 2: Statistics, Group C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2023/24
  • 311.971 KS Methoden II: Statistik, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.972 KS Methoden II: Statistik, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.973 KS Methoden II: Statistik, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.974 KS Methoden II: Statistik, Gruppe D (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 311.991 KS Methodology 2: Statistics, Group A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.992 KS Methodology 2: Statistics, Group B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.993 KS Methodology 2: Statistics, Group C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.971 KS Methoden II: Statistik, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.972 KS Methoden II: Statistik, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.973 KS Methoden II: Statistik, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.974 KS Methoden II: Statistik, Gruppe D (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 311.991 KS Methodology 2: Statistics, Group A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.993 KS Methodology 2: Statistics, Group C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.971 KS Methoden II: Statistik, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.972 KS Methoden II: Statistik, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.973 KS Methoden II: Statistik, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 311.971 KS Methoden II: Statistik, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.972 KS Methoden II: Statistik, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.973 KS Methoden II: Statistik, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.974 KS Methoden II: Statistik, Gruppe D (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.991 KS Methodology 2: Statistics, Group A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.992 KS Methodology 2: Statistics, Group B (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.971 KS Methoden II: Statistik, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.972 KS Methoden II: Statistik, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.973 KS Methoden II: Statistik, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.974 KS Methoden II: Statistik, Gruppe D (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.975 KS Methoden II: Statistik, Gruppe E (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.976 KS Methoden II: Statistik, Gruppe F (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.991 KS Methodology 2: Statistics, Group A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.992 KS Methodology 2: Statistics, Group B (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.971 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.972 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.973 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.974 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe D (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.975 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe E (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.976 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe F (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.971 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.972 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.973 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.974 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe D (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.975 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe E (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.976 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe F (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 311.971 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.972 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.973 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.974 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe D (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.975 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe E (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.976 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe F (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 311.971 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.972 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.973 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.974 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe D (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.975 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe E (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.976 KS Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe F (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.971 KU Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.972 KU Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.973 KU Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.974 KU Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe D (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.975 KU Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe E (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.976 KU Statistik für Wirtschaftswissenschaften, Gruppe F (1.0h / 2.0ECTS)