312.176 (21W) Statistical Decision Theory, exercises

Wintersemester 2021/22

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.10.2021 17:00 - 18:00 N.2.01 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Statistical Decision Theory, exercises
LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Online-Anteil 33%
Semesterstunde/n 1.0
ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
Anmeldungen 12 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 07.10.2021

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Basiswissen über die Anwendung der statistischen Entscheidungstheorie, Bayesschen Statistik und deren Axiomatisierung.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Übungsaufgaben, Diskussionen

Inhalt/e

Praktische Aufgaben basierend auf der zugehörigen Vorlesung

Intendierte Lernergebnisse

Basic knowledge of the applications of decision theory, Bayesian statistics and its axiomatizations

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

exercises, discussions

Inhalt/e

Practical examples based on the corresponding lectures

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Sollte es wegen Covid nicht möglich sein,  die Übungen face-to-face zu machen, so machen wir sie online via classroom.

Prüfungsmethode/n

Arbeit an einem Projkt, Übungen, Diskussionen

Prüfungsinhalt/e

Praktische Aufgaben basierend auf der zugehörigen Vorlesung.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Der/die Student/in wird positiv beurteilt, wenn er/sie  weiß, wie die Basics der Vorlesung angewandt werden.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

If it is not possible to do the exercises in presence face to face, we will do it online via classroom

Prüfungsmethode/n

Work on a project task,  weekly tasks and discussions in the group

Prüfungsinhalt/e

topics of the lectures and their practical applications

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

The student passes the exercises if he/she knows how to apply the basics of the lectures

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Statistics (Pflichtfach)
      • 3.1 Statistical Decision Theory ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 312.176 Statistical Decision Theory, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2020/21
  • 312.176 UE Statistical Decision Theory, exercises (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 312.178 UE Statistical Decision Theory, Exercises (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 312.178 UE Statistical Decision Theory, exercises (1.0h / 2.0ECTS)