312.175 (21W) Statistical Decision Theory

Wintersemester 2021/22

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.10.2021 15:00 - 17:00 N.2.01 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Statistical Decision Theory
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Online-Anteil 33%
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 17
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 07.10.2021
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Basiswissen über statistische Entscheidungstheorie, Bayessche Statistik und deren Axiomatisierung

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Skriptum in Moodle

Inhalt/e

Entscheidungsproblem

Verlustfunktion

Risikofunktion

Bayestheorem

Axiomatisierung

Bayessche Statistik

Intendierte Lernergebnisse

Basic knowledge of decision theory, Bayesian statistics and its axiomatizations

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Scripts in Moodle

Inhalt/e


Decision Problem

Loss Function

Risk Functions

Bayes Theorem

Axiomatization

Bayesian Statistics

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Sollte es wegen Covid nicht möglich sein, die mündliche Prüfung face-to-face zu machen, so machen wir sie online via classroom.

Prüfungsmethode/n

Mündliche Prüfung, 45 min., individuelle Terminvereinbarung

Prüfungsinhalt/e

Themen der Vorlesung

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Der/die Student/in wird positiv beurteilt, wenn er/sie den Basisstoff der Vorlesung beherrscht.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

If it is not possible to do the examination in presence face to face, we will do it online via classroom

Prüfungsmethode/n

oral examination, 45 min, individual dating

Prüfungsinhalt/e

topics of the lectures

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

The student passes the oral examination if he/she knows the basics of the lectures

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Statistics (Pflichtfach)
      • 3.1 Statistical Decision Theory ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.175 Statistical Decision Theory (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2020/21
  • 312.175 VO Statistical Decision Theory (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 312.177 VO Statistical Decision Theory (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 312.177 VO Statistical Decision Theory (2.0h / 3.0ECTS)