312.147 (22S) Integer Optimization

Sommersemester 2022

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
18.03.2022 15:00 - 18:30 N.2.01 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Integer Optimization
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 15
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 18.03.2022
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

The course will begin on 18.03.2022 and will be held in a slightly blocked format. The exact dates will be announced at the beginning of March.

Die Lehrveranstaltung beginnt am 18.03.2022 und wird in leicht geblockter Form abgehalten. Die genauen Termine werden Anfang März bekannt gegeben.


Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

By the end of this course students will be able to model discrete optimization problems, analyse them concerning their solution methods, and be able to apply solution methods. 

Lehrmethodik

partial online lecture

Inhalt/e

Introduction + Modeling, Recall on Linear Programming + Simplex Method, Polyhedral Theory, Relaxations, Branch & Bound, Column Generation.

Literatur

G.L. Nemhauser, L.A. Wolsey "Integer and Combinatorial Optimization" 

M.Conforti, G. Cornuejols, G. Zambelli "Integer Programming" 

L.A. Wolsey "Integer Programming"

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Written exam.

Prüfungsinhalt/e

All topics from the lecture.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Emphasis is laid on reasonable knowledge of the definitions and facts and thorough understanding of the material of the course including the proofs. In case of partial fulfillment, the grade will be awarded freely depending on the deficiencies shown.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.147 Integer Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Discrete Mathematics (Pflichtfach)
      • 2.2 Integer Optimization ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.147 Integer Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.147 Integer Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 312.147 VO Integer Optimization (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 312.147 VO Integer Optimization (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 312.147 VO Integer Optimization (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 312.147 VO Integer Optimization (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 312.147 VO Integer Optimization (2.0h / 3.0ECTS)