311.186 (21W) Übungen zu Lineare Modelle
Überblick
Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Linear Models, exercises
- LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 1.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
- Anmeldungen 9 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 04.10.2021
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Die Studierenden sind nach erfolgreicher Absolvierung des Faches in der Lage,
- lineare Modelle zu formulieren,
- Parameterschätzungen in linearen Modellen durchzuführen und und die Ergebnisse zu bewerten.
- die theoretischen Grundlagen (Sätze, Definitionen) einzuordnen bzw. herzuleiten.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Übungsbeispiele, Computereinsatz (Statistiksoftware R + shiny)
Inhalt/e
Beispiele zur Vorlesung
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)
Sollte eine Präsenzabhaltung der Übung nicht möglich sein, so werden die eigenen gerechneten Übungsbeispiele online via BigBlueButton präsentiert.
Prüfungsmethode/n
Präsentation der eigenen gerechneten Übungsbeispiele an der Tafel und am Computer in R.
Die gerechneten Übungsbeispiele sind bis 10:30 am Tag der Übung zu Kreuzen.
Die gerechneten Übungsbeispiele sind bis 10:30 am Tag der Übung im Moodle hochzuladen.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Die Note ergibt sich aus:
1.) Anzahl der gekreuzten Beispiele (mindestens 50% erforderlich)
2.) Mitarbeit und Tafelleistung
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
6.5 Lineare Modelle (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.186 Übungen zu Lineare Modelle (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
-
6.5 Lineare Modelle (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
Lineare Modelle (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
- 311.186 Übungen zu Lineare Modelle (1.0h UE / 2.0 ECTS)
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Lineare Modelle (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Wintersemester 2023/24
- 311.186 UE Übungen zu Regressionsmodelle (1.0h / 2.0ECTS)
-
Wintersemester 2022/23
- 311.186 UE Übungen zu Regressionsmodelle (1.0h / 2.0ECTS)
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Wintersemester 2020/21
- 311.186 UE Übungen zu Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)
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Wintersemester 2019/20
- 311.186 UE Übungen zu Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)
-
Wintersemester 2018/19
- 311.186 UE Übungen zu Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)
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Wintersemester 2017/18
- 311.186 UE Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)