311.186 (21W) Übungen zu Lineare Modelle

Wintersemester 2021/22

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.10.2021 11:00 - 12:00 N.0.07 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Linear Models, exercises
LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
Semesterstunde/n 1.0
ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
Anmeldungen 9 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 04.10.2021
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Die Studierenden sind nach erfolgreicher Absolvierung des Faches in der Lage,

  • lineare Modelle zu formulieren,
  • Parameterschätzungen in linearen Modellen durchzuführen und und die Ergebnisse zu bewerten.
  • die theoretischen Grundlagen (Sätze, Definitionen) einzuordnen bzw. herzuleiten.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Übungsbeispiele, Computereinsatz (Statistiksoftware R + shiny)

Inhalt/e

Beispiele zur Vorlesung

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Sollte eine Präsenzabhaltung der Übung nicht möglich sein, so werden die eigenen gerechneten Übungsbeispiele online via BigBlueButton präsentiert.

Prüfungsmethode/n

Präsentation der eigenen gerechneten Übungsbeispiele an der Tafel und am Computer in R.

Die gerechneten Übungsbeispiele sind bis 10:30 am Tag der Übung zu Kreuzen.

Die gerechneten Übungsbeispiele sind bis 10:30 am Tag der Übung im Moodle hochzuladen.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Die Note ergibt sich aus:

1.) Anzahl der gekreuzten Beispiele (mindestens 50% erforderlich)

2.) Mitarbeit und Tafelleistung 

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.5 Lineare Modelle ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.186 Übungen zu Lineare Modelle (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • Lineare Modelle ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.186 Übungen zu Lineare Modelle (1.0h UE / 2.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 311.186 UE Übungen zu Regressionsmodelle (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.186 UE Übungen zu Regressionsmodelle (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.186 UE Übungen zu Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.186 UE Übungen zu Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.186 UE Übungen zu Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.186 UE Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)