311.185 (21W) Lineare Modelle
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Linear Models
- LV-Art Vorlesung
- LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 12
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 04.10.2021
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Die Studierenden sind nach erfolgreicher Absolvierung des Faches in der Lage,
- lineare Modelle zu formulieren,
- Parameterschätzungen in linearen Modellen durchzuführen und und die Ergebnisse zu bewerten.
- die theoretischen Grundlagen (Sätze, Definitionen) einzuordnen bzw. herzuleiten.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vortrag, Übungsbeispiele, Computereinsatz (Statistiksoftware R)
Inhalt/e
Das Lineare Modell als Sammelbegriff verschiedener Regressions- und ANOVA Modelle, reguläres und singuläres Modell, homoskedastischer und heteroskedastischer Fall. Optimale Parameterschätzungen im Linearen Modell, regulär/singulär. Modelle mit linearen Nebenbedingungen. Gaussches Lineares Modell, Verteilungen der Parameterschätzer, Tests und Konfidenzmengen.
Literatur
z.B. Debasis Sengupta, Sreenivasa Rao Jammalamadaka: Linear Models, An Integrated Approach, World Scientific, New Jersey, 2003
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
mündliche Prüfung auf Basis einer Projektarbeit.
Termin am 7.2.22 oder individuell nach Fertigstellung der Projektarbeit ab Februar 2022
Prüfungsinhalt/e
Vorlesungsstoff, Beispiele
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Nachvollziehbare Ausarbeitung der Projektarbeit inklusive Programmcode, Fähigkeit Fragen zur zugehörigen Theorie beantworten zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
6.5 Lineare Modelle (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
-
6.5 Lineare Modelle (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
Lineare Modelle (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
- 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Lineare Modelle (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Wintersemester 2023/24
- 311.185 VO Regressionsmodelle (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2022/23
- 311.185 VO Regressionsmodelle (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2020/21
- 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2019/20
- 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2018/19
- 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2017/18
- 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)