311.187 (21W) Mathematische Statistik
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Mathematical Statistics
- LV-Art Vorlesung
- LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
- Online-Anteil 33%
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 15
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 01.10.2021
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Wissen über die wichtigsten Schätz- und Testmethoden, ihre statistischen Eigenschaften und die Beweise dieser Eigenschaften.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Skriptum auf Moodle
Inhalt/e
Schätz- und Testtheorie:
Schätzen: Maximumlikelihoodschätzung, Minimumvarianzschätzung, Suffizienz, Cramer-Rao untere Schranke
Testen: Likelihoodratiotest, Waldtest, Lagrangetest, Effizienteste Tests
Intendierte Lernergebnisse
Knowledge of the most important estimation and testing methods, their statistical properties and the proofs of those properties.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Scripts on Moodle
Inhalt/e
Estimating and Testing-Theory
Estimating: Maximumlikelihood Estimation, Minimum-Variance-Unbiased-Estimation, Sufficiency Statistics, Cramer-Rao-Lower-Bound, Bayesian Estimation
Testing: Likelihoodratiotest, Waldtest, Lagrangetest, Powerfunction, Most Powerful Tests
Prüfungsinformationen
Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)
Sollte es wegen Covid nicht möglich sein, die mündliche Prüfung face-to-face zu machen, so machen wir sie online via classroom.
Prüfungsmethode/n
mündliche Prüfung, 45 min., individuelle Terminvereinbarung
Prüfungsinhalt/e
Themen der Vorlesung
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Der/die Student/in wird positiv beurteilt, wenn er/sie den Basisstoff der Vorlesung beherrscht.
Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)
If it is not possible to do the examination in presence face to face, we will do it online via classroom
Prüfungsmethode/n
oral examination, 45 min, individual dating
Prüfungsinhalt/e
topics of the lectures
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
The student passes the oral examination if he/she knows the basics of the lectures
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Fach: Mathematik und Statistik
(Wahlfach)
-
8.5 Mathematik und Statistik (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 311.187 Mathematische Statistik (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
8.5 Mathematik und Statistik (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Fach: Mathematik und Statistik
(Wahlfach)
-
3.5 Mathematische Statistik (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.187 Mathematische Statistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
3.5 Mathematische Statistik (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
6.4 Mathematische Statistik (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.187 Mathematische Statistik (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
-
6.4 Mathematische Statistik (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
Schätz- und Testtheorie (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
- 311.187 Mathematische Statistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Schätz- und Testtheorie (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Wintersemester 2023/24
- 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2022/23
- 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2020/21
- 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2019/20
- 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2018/19
- 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2017/18
- 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)