311.187 (21W) Mathematische Statistik

Wintersemester 2021/22

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.10.2021 09:00 - 11:00 HS 7 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Mathematical Statistics
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Online-Anteil 33%
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 15
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 01.10.2021
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Wissen über die wichtigsten Schätz- und Testmethoden, ihre statistischen Eigenschaften und die Beweise dieser Eigenschaften.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Skriptum auf Moodle

Inhalt/e

Schätz- und Testtheorie:

Schätzen: Maximumlikelihoodschätzung, Minimumvarianzschätzung, Suffizienz, Cramer-Rao untere Schranke

Testen: Likelihoodratiotest, Waldtest, Lagrangetest, Effizienteste Tests


Intendierte Lernergebnisse

Knowledge of the most important estimation and testing methods, their statistical properties and the proofs of those properties.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Scripts on Moodle

Inhalt/e

Estimating and Testing-Theory

Estimating: Maximumlikelihood Estimation, Minimum-Variance-Unbiased-Estimation, Sufficiency Statistics, Cramer-Rao-Lower-Bound, Bayesian Estimation

Testing: Likelihoodratiotest, Waldtest, Lagrangetest, Powerfunction, Most Powerful Tests

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Sollte es wegen Covid nicht möglich sein, die mündliche Prüfung face-to-face zu machen, so machen wir sie online via classroom.

Prüfungsmethode/n

mündliche Prüfung, 45 min., individuelle Terminvereinbarung

Prüfungsinhalt/e

Themen der Vorlesung

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Der/die Student/in wird positiv beurteilt, wenn er/sie den Basisstoff der Vorlesung beherrscht.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

If it is not possible to do the examination in presence face to face, we will do it online via classroom

Prüfungsmethode/n

oral examination, 45 min, individual dating

Prüfungsinhalt/e

topics of the lectures

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

The student passes the oral examination if he/she knows the basics of the lectures

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Wahlfach)
      • 8.5 Mathematik und Statistik ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.187 Mathematische Statistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Wahlfach)
      • 3.5 Mathematische Statistik ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.187 Mathematische Statistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.4 Mathematische Statistik ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.187 Mathematische Statistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • Schätz- und Testtheorie ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.187 Mathematische Statistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.187 VO Mathematische Statistik (2.0h / 3.0ECTS)