311.170 (21W) Stochastics 1

Wintersemester 2021/22

Registration deadline has expired.

First course session
07.10.2021 13:00 - 15:00 HS C On Campus
... no further dates known

Overview

Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).

For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
Lecturer
LV Nummer Südostverbund MAF01001UL
Course title german Stochastik 1
Type Lecture - Practical class (continuous assessment course )
Course model Online course
Hours per Week 3.0
ECTS credits 4.5
Registrations 118 (120 max.)
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 07.10.2021
eLearning Go to Moodle course

Time and place

Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.
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Course Information

Intended learning outcomes

Kenntnisse und Umgang mit den Grundlagen der Stochastik

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Vortrag (hybrid: Dokumentenkamera/Projektion/BBB-classroom) und Übungen.

Sollte eine Präsenzabhaltung der Übung nicht möglich sein, so werden die eigenen gerechneten Übungsbeispiele online via Moodle/BigBlueButton präsentiert.

Course content

Grundlagen der Kombinatorik
Endliche Wahrscheinlichkeitsräume anhand von Beispielen
Abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit,BayesscheFormel
Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
Wahrscheinlichkeiten mit Dichten
Gesetze der großen Zahlen
Zentrale Grenzwertsätze
Kurzeinführung Statistik / Statistiksoftware

Literature

Skriptum

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)

Wenn man einen Quarantänebescheid hat, darf man immer zur Online-Gruppe wechseln.

Examination methodology

Es wird zwei schriftliche Prüfungen, Ende November (25.11.21) und Ende Jänner (27.1.22) geben (Nicht auf die Prüfungsanmeldung ab 24.10.21 vergessen!). Weiters wird es verpflichtende Übungsaufgaben geben.

Es wird eine Nachklausur geben (Ende Februar oder Anfang März) bei der entweder die Zwischenklausur oder die Schlussklausur wiederholt werden kann. Es zählt dann für die jeweilige Klausur die in der Nachklausur erreichte Punktezahl. Man beachte dass eine Beurteilung nur bis Ende des Folgesemesters erfolgen kann da es sich um eine prüfungsimmanente VU handelt!

Die Gesamtpunktezahl beträgt 100 P.

Davon zählen die verpflichtenden Übungsaufgaben 15P und die Präsentation von Übungsaufgaben 5P. Die Zwischenklausur zählt 30P, die Schlussklausur zählt 50P.

Die gerechneten Übungsaufgaben sind bis 13:00 am Tag der Übung zu Kreuzen.

Die gerechneten Übungsaufgaben sind bis 13:00 am Tag der Übung im Moodle hochzuladen.

Die Präsentation der Übungsaufgaben funktioniert auch online durch eine Präsentation der eigenen gerechneten Übungsaufgaben via BigBlueButton.

Im UE-Teil darf man maximal 3-mal fehlen, 1-mal darf zwischen den Gruppen getauscht werden.

Noten werden wie folgt vergeben.
100-87 P. -> 1
86-75 P. -> 2
74-62 P. -> 3
61-50 P. -> 4
49-0 P. -> 5

Examination topic(s)

Stoff aus Vorlesungs- und Übungsteil der VU.

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

Die Note ergibt sich aus der Anzahl der erreichten Punkte.


Da es sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung handelt, ist ein Abmelden ohne Beurteilung nur bis inklusive 31.10.2021 möglich.

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
    • Subject: Mathematische Grundlagen (AAU) (Compulsory elective)
      • Stochastics 1 VO+UE ( 3.0h XX / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 15W.2)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 17W.2)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 19W.2)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Teacher training programme Mathematics (Secondary School Teacher Accreditation) (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • Stage two
      • Subject: Stochastik (LM 2.3.) (Compulsory subject)
        • Stochastik I und II ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
          • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Compulsory subject)
      • 3.4 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Compulsory subject)
      • 3.5 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Subject: Mathematics and Theoretical Principles (Compulsory subject)
      • Stochastics 1 VO+UE ( 3.0h XX / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik ( 0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Management Information Systems (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Subject: Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 1.1.2 Stochastik ( 0.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Subject: Mathematik II (Compulsory elective)
      • 8a.1 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Subject: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Compulsory elective)
      • 10b.2.1 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Technology (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Subject: Höhere Mathematik II (Compulsory elective)
      • Stochastik 1 VO + KU ( 3.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Technology (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Subject: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Compulsory elective)
      • Wahl von Lehrveranstaltungen ( 0.0h VK/VO/KU / 8.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • 6.1 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Technical Mathematics (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • Stochastik 1 ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)

Equivalent courses for counting the examination attempts

Wintersemester 2023/24
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)