620.250 (22S) Algorithmen und Datenstrukturen

Sommersemester 2022

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.03.2022 10:00 - 12:00 On Campus

... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.

Lehrende/r

Assoc. Prof. Dipl.-Ing. Dr. Peter Schartner

LV Nummer Südostverbund

INE03001UL

LV-Titel englisch

Algorithms and data structures

LV-Art

Vorlesung

LV-Modell

Präsenzlehrveranstaltung

Semesterstunde/n

2.0

ECTS-Anrechnungspunkte

2.0

Anmeldungen

166

Organisationseinheit

Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity

Unterrichtssprache

Deutsch

LV-Beginn

01.03.2022

eLearning

zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.

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LV-Beschreibung

Deutsch

Intendierte Lernergebnisse

Aufbauend auf den Kenntnissen der "Einführung in die strukturierte und objektorientierte Programmierung" (ESOP) ist der Umgang mit Datenstrukturen und Algorithmen größerer Strukturkomplexität zu erlernen. Dabei sollen die Studierenden einen Grundschatz wichtiger Datenstrukturen und Algorithmen kennenlernen und diese nach ihrer algorithmischen Komplexität beurteilen können. Die begleitenden Übungen vertiefen den Vorlesungsstoff und sollen dazu beitragen, eigenständig die Konstruktion und Analyse von Algorithmen durchzuführen. Von den vorgestellten Datenstrukturen bzw. Algorithmen sind einige exemplarisch zu implementieren. Neben diesem Grundziel der Lehrveranstaltung dienen ausgewählte Implementierungsbeispiele des Praktikums dazu, die im ESOP erworbenen Programmierkenntnisse (insbesondere die objektorientierten Konzepte) zu festigen. Als Programmiersprache wird JAVA verwendet.

Lehrmethodik

Vortrag und Diskussion

Inhalt/e

Einführung und Überblick
Elementare Algorithmen
Beschleunigung durch Aufteilen
Sortieralgorithmen
Suchalgorithmen
Hashverfahren
Graphen und Bäume
Balancierte Wurzelbäume
Algorithmen auf Graphen
Datenkommunikation
String Matching
Ausblick - Die Klassen P und NP

Erwartete Vorkenntnisse

Fähigkeit zum Bilden einfacher Algorithmen und Datenstrukturen, sowie Programmierkenntnisse im von ESOP vermittelten Umfang.

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

keine

Literatur

Siehe VO-Folien.

Link auf weitere Informationen

https://www.syssec.at/de/lehre/ss-2022/algodat

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Deutsch

Prüfungsmethode/n

Schriftliche Prüfung (SPU, ggf. ROPE) am Ende des Semesters.

Prüfungsinhalt/e

Siehe Inhalte oben.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Siehe LV-Webseite https://www.syssec.at/de/lehre/ss-2022/algodat/modalitaeten

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
- Fach: Fachspezifische Ergänzungsfächer (AAU) (Wahlfach)
  - INE.003 Algorithmen und Datenstrukturen ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 620.250 Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h VO / 2.0 ECTS)
      Absolvierung im 4. Semester empfohlen

Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 17W.2)
- Fach: Fachspezifische Ergänzungsfächer (AAU) (Wahlfach)
  - INE.003 Algorithmen und Datenstrukturen ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 620.250 Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h VO / 2.0 ECTS)
      Absolvierung im 4. Semester empfohlen

Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 19W.2)
- Fach: Fachspezifische Ergänzungsfächer (AAU) (Wahlfach)
  - INE.003 Algorithmen und Datenstrukturen ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 620.250 Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h VO / 2.0 ECTS)
      Absolvierung im 4. Semester empfohlen

Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
- Fach: Grundlagen der Angewandten Informatik (Pflichtfach)
  - 1.5 Algorithmen und Datenstrukturen ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 620.250 Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h VO / 2.0 ECTS)
      Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
- Fach: Grundlagen der Angewandten Informatik (Pflichtfach)
  - 1.7 Algorithmen und Datenstrukturen ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 620.250 Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h VO / 2.0 ECTS)
      Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
- Fach: Grundlagen der Angewandten Informatik (Pflichtfach)
  - Algorithmen und Datenstrukturen ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 620.250 Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h VO / 2.0 ECTS)
      Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
- Fach: Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung (Pflichtfach)
  - 2.7 Algorithmen und Datenstrukturen ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 620.250 Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h VO / 2.0 ECTS)
      Absolvierung im 4. Semester empfohlen

Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
- Fach: Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung (Pflichtfach)
  - 2.5 Algorithmen und Datenstrukturen ( 0.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 620.250 Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h VO / 2.0 ECTS)
      Absolvierung im 4. Semester empfohlen

Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
- Fach: Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung (Pflichtfach)
  - 2.5 Algorithmen und Datenstrukturen ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 620.250 Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h VO / 2.0 ECTS)

Masterstudium Information Management (SKZ: 922, Version: 19W.1)
- Fach: Ergänzungsfach (Supplementary Subject) (Wahlfach)
  - Ergänzungsfach (Supplementary Subject) ( 0.0h VO, VC, KS / 16.0 ECTS)
    - 620.250 Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h VO / 2.0 ECTS)
      Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen

Masterstudium Informationsmanagement (SKZ: 922, Version: 13W.2)
- Fach: Ergänzungsfach III: Informatik Grundlagen (Wahlfach)
  - 6.5.1 Algorithmen und Datenstrukturen ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
    - 620.250 Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h VO / 2.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2023

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)
700.840 VO Algorithms and Data Structures (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2021

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2020

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2019

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2018

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2017

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2016

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2015

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2014

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2013

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2012

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2011

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2010

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)

Sommersemester 2009

620.250 VO Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)